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本期《qData 核心能力解析》聚焦数据质量模块，全面介绍其从任务创建、规则配置、调度执行到日志分析与问题修复的全流程治理能力。

qKnow 非结构化抽取能力基于大模型，实现多格式文档到知识图谱的自动转化，支持任务配置、异步执行、结果校验与溯源，帮助企业高效构建可信、可用的结构化知识资产。

qData 数据标准模块通过标准登记、标准数据元和逻辑模型，打通标准到物理表的落地链路。标准不再停留在文档中，而是以数据元和模型形式参与建模与治理，真正实现可执行、可复用的数据标准体系。

qData数据中台商业版自研可控、双版本可选，单体/微服务灵活切换，源码交付，七大平台覆盖数据全链路，配套全周期支持，无缝衔接千桐AI生态。

qModel 是一款以模型全生命周期管理为核心的模型平台，支持多语言模型接入与服务化，帮助企业将分散算法沉淀为可管理、可复用的模型资产，并提供开源版与商业版两种选择。

qData 商业版 v1.2.2 正式发布，Doris 性能提升 100 倍，新增 ClickHouse 数据源与 Java 脚本组件，并完成页面标准化改造，为复杂数据场景提供更高效、更灵活的解决方案

qData 数据中台商业版 v1.2.2 上线 Java 脚本自定义组件，支持动态编译与运行，自动融入 Spark 执行链路，为复杂数据处理和个性化业务逻辑提供灵活可靠的兜底方案。

图谱模型是知识图谱的基础。本文以 qKnow 为例，介绍了如何从业务目标出发，设计概念、属性和关系，并结合 AI 辅助抽取能力，构建结构清晰、可落地的企业级知识图谱。

本文介绍了 qData 商业版的数据服务能力，涵盖 API 创建、数据配置、应用授权与调用监控等关键流程，展示了 qData 如何通过配置化方式，将数据转化为安全、稳定、可复用的数据服务。