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从 1.0 到 2.0 其实只有几个月的时间，Cursor 的进化速度真的很快。对我来说，这波更新最实用的功能是多智能体和浏览器使用。

Spec-Kit是GitHub开源的一个工具包，用于实现规格驱动开发（Spec-Driven Development）

你有没有遇到过这种情况？满怀期待地让AI助手写代码，结果它理解错了需求，写了一堆你不想要的功能；或者你想让它改个小地方，结果它把整个文件都改乱了；又或者几轮对话后，AI完全忘了你最初想要什么，代码越改

Anthropic 开源 Claude Skills，15 个现成技能覆盖文档、设计、开发，还能自定义高频任务。这不仅是新功能，更是 AI 工程化的新范式——模型负责理解，代码负责执行。

随着 AI 技术突飞猛进的发展，各种大模型的上限虽然在不断增强，但模型有的时候似乎有点学会偷懒了。典型的现象是，有时模型在回答问题时可能会放弃寻找多样的可能性，直接偷懒给类似提问一个最普通同时也最不容

Claude 封锁中国，国产 AI 硬刚到底！ 就在这周，腾讯发布了其全新的 AI CLI 工具 CodeBuddy Code，成为业内首家支持全形态（插件、IDE、CLI）  AI 编程的公司。 在

随着企业级LLM应用复杂度提升，构建科学评估体系成为工程落地核心瓶颈。今天我将系统拆解多轮对话、RAG、智能体三类场景的评估方案，并对比主流框架的工程适配性，希望对各位有所帮助。 一、评估范式演进：从

如今，我们正站在一个历史转折点上——传统编程正在向"提示词编程"快速演进，经过大量实践，我总结了一套行之有效的Claude Code提示词优化方法，能让你的开发效率至少提升3倍。

在我的实际项目中，这套AI工具链覆盖了软件开发的全生命周期：需求分析阶段使用ChatGPT和Claude进行需求澄清和技术方案设计；开发阶段结合Cursor、GitHub Copilot进行智能编码；