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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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11天前
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开发 Agent 的坑
从一个 AIOps Agent 后端重写项目中总结的工程教训。我们参考了 claude code 的源码架构,用 Go + Eino ADK 重写了一套运维 Agent 系...
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lizhongxuan
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悟空码字
后端开发
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15天前
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别再重复造轮子了!SpringBoot对接第三方系统模板,拿来即用
通过以上步骤,实现了一个完整的第三方系统对接方案,涵盖了请求、响应、签名、回调、异常处理等所有环节。...
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lizhongxuan
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AI 全栈开发
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4月前
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从美团全栈化看 AI 冲击:前端转全栈,是自救还是必然 🤔🤔🤔
如果你对 AI 全栈开发、Tiptap 富文本编辑器定制或 DocFlow 项目的完整技术方案感兴趣,欢迎加我微信 yunmz777 进行私聊咨询,获取详细的技术分享和最佳...
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lizhongxuan
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CodeSheep
软件开发 @r2coding.com
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4月前
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中国四大软件外包公司
在程序员的职业字典里,每次提到“外包”这两个字,似乎往往带着一种复杂的况味,不知道大家对于这个问题是怎么看的? 包括我们在逛职场社区时,也会经常刷到一些有关外包公司讨论或选...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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20天前
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深入 Codex 沙盒
本文基于 OpenAI Codex 开源仓库的沙盒源码,从内核系统调用层面拆解其跨平台沙盒的完整实现. Codex 的沙盒设计可以用一句话概括:在用户态计算策略,在内核态强...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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24天前
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LLM Wiki:让大模型替你打理知识库的完整指南
这篇文章是对 Karpathy 原文、社区讨论和多方评论的一次完整梳理。我们会讲清楚 LLM Wiki 是什么、解决了什么问题、怎么落地,以及它的局限性在哪里。...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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29天前
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Claude Code 如何防止上下文爆炸
为什么上下文会爆炸? Claude Code 是一个 agentic coding 工具。一次典型的编码会话中,模型会: 读取十几个文件(每个几百到几千行) 执行 shel...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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1月前
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Claude Mem:为什么长上下文不等于好记忆
长上下文解决的是“能装多少”,但并不自动解决“该关注什么”“该遗忘什么”“什么时候回忆什么”。 以 Claude Mem 为代表的外部记忆机制,真正重要的价值不在于给 Ag...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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1月前
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多 Agent 协同机制对比
多 agent 系统通过将复杂任务分解为专门化的独立 agent 来提升 LLM 应用的能力。核心思想是让多个具有不同提示词、工具和职责的 agent 通过结构化的通信模式...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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1月前
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AI小镇 - 涌现
构建了一个名为 **Smallville(斯坦福小镇)** 的沙盒 RPG 世界,并在其中放入了 25 个由大语言模型(LLM)驱动的虚拟角色(NPC)。...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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2月前
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AI 的底层思考
在今天,人工智能(AI)正以不可思议的速度重塑着我们的世界。看着屏幕上那段行云流水、甚至带着几分幽默感的文字,我们常常会产生一种错觉:屏幕的另一端,是不是已经诞生了一个拥有...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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2月前
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AI Agent 的一体化沙盒环境
agent-infra/sandbox(也称 AIO Sandbox)是一个面向 AI Agent 与开发者的多合一沙盒环境。它将 Browser、Shell、File、M...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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2月前
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AI 从工具调用到自主进化:SkillSMP 与 EvoMap
AI Agent(智能体)的发展正经历着从“单体玩具”向“生产力工具”的剧烈蜕变。如果我们回顾这个生态的技术栈演进,会发现一条非常清晰的脉络:MCP -> Skill ->...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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2月前
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AI 系统架构
AI 系统看起来很复杂,但核心可以压缩成三句话: 尽量少搬数据:很多时候不是算不动,而是数据搬运太慢。 尽量提高有效计算密度:让硬件更多时间在做有价值的乘加计算。 尽量重叠...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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3月前
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解构 Claude Skill:从核心原理到实战指南
本文将基于 Claude 的技术特性,结合 Golang 生态中的 **Eino** 框架,深入剖析 Skill 的工作原理、Prompt 编写技巧以及工程落地的最佳实践。...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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3月前
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AI协作核心 - Agent Harness
直接调用 OpenAI 的 API 并不等于拥有了一个 Agent。裸模型是不可控的、健壮性差的。为了解决这个问题,Cursor 团队提出了 Agent Harness。...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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3月前
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Manus: 上下文工程的最佳实践
LangChain 的创始工程师 Lance 和 Manus 的联合创始人详细探讨了 上下文工程 的概念、策略以及在生产环境中的实战经验。这是一篇基于视频的解读文章....
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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5月前
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eBPF性能揭秘 - XDP 和 JIT
eBPF 为什么这么快? 如果你刚开始学习 eBPF,你可能经常听到它“性能极高”、“接近原生”、“彻底改变了 Linux 内核”…… 但你是否好奇过,这种“魔法”究竟从何...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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7月前
关注
Spec-Kit 使用指南
Spec-Kit是GitHub开源的一个工具包,用于实现规格驱动开发(Spec-Driven Development)...
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lizhongxuan
软件开发 @Kingdee
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8月前
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本体论: 构建AI的“世界观”
你是否曾觉得,和AI助手沟通有点“鸡同鸭讲”?这些问题的根源,在于AI缺乏一个像人一样结构化的、能够理解世界万物背后关联的“知识框架”。而解决这个问题的关键,就是我们今天要...
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