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​ 工业和信息化部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出推动人工智能与各行业深度融合，培育“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，通过技术创新破解行业痛点，全面提升生产效率与业

工业和信息化部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确提出推动人工智能与各行业深度融合，培育“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，通过技术创新破解行业痛点，提升生产效率与质量。在财

中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院、中国科学技术大学等多方机构发布的2026年人工智能十大趋势显示，AI应用正从通用能力探索转向垂直领域痛点解决，多模态实用化、应用主流化成为核心方向

中央广播电视总台联合多方机构发布的2026年人工智能十大趋势显示，AI应用正从追求通用能力转向深入解决垂直领域行业痛点，智能体全面走进各类场景，同时原生AI终端普及、多模态技术实用化等趋势，正推动人工

在构建企业知识库或RAG系统时，文档解析质量直接决定了大模型理解的上限。市面上文档解析API众多，但真正能应对复杂场景的却屈指可数。从跨页表格到手写公式，从多栏布局到扫描件识别，每一个技术难点都可能成

每到财报季，证券分析师和财务人员都面临着同样的困境：数千家上市公司密集披露财务数据，传统人工处理一份完整财报往往需要数小时甚至数天。而在这场效率革命中，采用OCR+AI双引擎技术的企业，其月度报表处理

当企业面对堆积如山的PDF报告、扫描件和图文混排文档时，如何高效提取其中的表格数据并转换为可编辑的结构化格式？这个看似简单的需求，却困扰着金融、科研、法律等众多行业。传统OCR工具只能机械地"抠字"，

在企业数字化转型加速推进的当下，数据结构化处理效率直接影响转型成效。然而，制造、办公、企业运营等真实场景中，双栏表格、无线表格等复杂元素高频出现，表格数据解析混乱成为突出难题。传统OCR工具在应对这类

办公场景中最让人头疼的事莫过于此：手里拿着一张扫描件或拍照的表格图片，却要花上半小时甚至更久去手工录入数据。传统OCR工具虽然能识别文字，但输出的往往是一堆混乱的文本流——表格结构全无、单元格内容错位