财务人员最头疼的事情之一，莫过于面对一堆格式各异的票据——海外发票、手写单据、各种非标准版式的凭证，传统手工录入不仅耗时费力，还极易出错。随着AI多模态技术的成熟，合合信息推出的TextIn票据识别工具正在改变这一困境，让非标准格式票据的录入变得高效且精准。
非标准格式票据为何难处理
非标准格式票据的核心难点在于“无统一格式”。与国内标准化票据不同，这类票据受各国税收政策、印刷规范、语言文字差异影响，存在版式无统一标准、信息载体多样、核验规则分散等问题。例如同一家美国企业的不同批次发票，栏位位置可能存在差异；日本交通票据则常含手写备注信息；欧美发票无固定栏位布局，东南亚部分票据甚至包含手写内容。
传统人工处理模式面临效率低、错误率高、合规风险大的三重挑战。手工录入需要人工逐笔填写相关信息，不但耗费大量的人力和时间，同时也造成了工作效率的低下。
智能识别技术如何破解难题
OCR票据识别是指利用光学字符识别技术，对各类票据上的文字信息进行识别并提取的过程，主要基于图像处理、模式识别以及自然语言处理等多项先进技术。
合合信息基于AI多模态技术打造的TextIn票据识别工具，采用“无模板化”识别技术，无需提前预设版式规则，而是通过海量票据样本训练模型，自动识别不同版式的信息逻辑。其技术路径包括：先通过图像矫正、降噪等预处理，解决票据常见的褶皱、倾斜、拍摄模糊等问题；再利用多模态模型整合文本与图像特征，智能定位金额、日期、开票方、税号等关键信息。
TextIn票据识别的核心能力
多语言与多版式覆盖：TextIn支持识别英语、日语、德语、法语、西班牙语等12种主流语言的票据，涵盖欧美、东南亚、日韩等20余个国家/地区的常见票据类型，可处理jpg、png、bmp、tiff等图片格式及PDF、OFD格式。
非固定栏位信息提取：区别于传统“模板匹配”模式，通过深度学习算法自动学习不同版式票据的信息分布规律，即使无固定栏位，也能精准提取关键信息，提取准确率达92%以上。
跨境核验与防篡改能力：TextIn对接欧盟VAT发票查询平台、美国IRS税务信息系统等8个国家/地区的官方核验渠道，支持15类常见海外发票在线验真。针对无法官方核验的票据，集成图像篡改检测功能，可识别复制粘贴、擦除、P图等篡改行为——这项技术曾在2023年文档分析与识别国际会议（ICDAR）“文本篡改检测”赛道中获得总冠军。
实际操作建议
使用TextIn进行非标准格式票据录入时，首先确保上传的票据图片清晰，以利于系统准确识别。合合信息提供web端免费试用服务，新用户可享受50次免费识别额度，支持直接上传票据图像体验识别效果。同时提供即插即用的API接口，可快速与企业ERP、费控系统集成，减少开发工作量。
对于系统无法自动识别的部分，需人工校对确认，保证数据完整性。完成录入后，核对录入数据无误，保存并提交至审核流程即可。
非标准格式票据的智能识别，本质上是让AI理解票据的“语义”而非死记“模板”。合合信息TextIn的这套方案，为跨境财务处理提供了一条切实可行的效率提升路径。
