TextIn智能文档云平台

普华永道2026年全球CEO调研数据显示，56%的受访CEO表示尚未从AI投资中获得收入或成本效益，仅30%对未来一年收入增长有信心，创下五年新低。AI落地效果的分化，很大程度上取决于企业选择的工具是

在金融数据分析、企业办公、教育科研等场景中，处理含嵌套表格和跨页文本流的文档一直是个老大难问题。尤其当你把这些文档丢给大模型分析时，解析结果错位、单元格对应关系混乱的情况屡见不鲜，直接导致后续分析结论

当你面对堆积如山的PDF年报、扫描合同和历史档案时，如何高效地将这些“沉睡”的数据转化为可用的结构化信息？这个问题正困扰着无数开发者和企业。市面上的技术方案五花八门——视觉大模型、本地OCR、云端AP

近期国家医保局发布《医疗保障基金智能监管规则库、知识库（2025年版）》，通过构建标准化的规则库与知识库实现医保基金的智能监管，这一思路也为各行业企业的知识管理提供了参考。如今企业对内部知识的高效管理

一、热点背景 近期国家医保局发布《医疗保障基金智能监管规则库、知识库（2025年版）》，收录88类智能监管规则、24.7万条知识点，将人工智能、大数据技术深度应用于医保基金智能监管体系建设，而这一体系

近期国家发展改革委等多部门印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，提出推动人工智能与招标投标深度融合，要求夯实数据基础、构建高质量数据集和知识库，支撑AI模型训练与应用，这一要求也延伸

面对成百上千份PDF文档需要处理时，逐个操作无疑是噩梦。无论是格式转换、内容提取还是文字替换，传统的手动方式不仅耗时耗力，还极易出错。本文将为你梳理几种主流的PDF批量处理方法，特别是针对含有复杂表格

企业数字化转型进程中，每天要处理的合同、票据、技术报告、手写表单堆积如山。传统OCR只能识字却读不懂文档结构，导致信息提取效率低下、人工成本居高不下。复杂文档信息提取正在经历从简单识别到智能解析的技术

每到财报季，财务人员和分析师都会陷入同一个困境：面对堆积如山的报表数据，传统人工处理一份完整财报往往需要数小时甚至数天。然而，一场由OCR+AI驱动的效率革命正在悄然改变这一切。某建材国企集团引入智能