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保险行业每天都在与海量单据打交道，从车险保单到理赔材料，传统人工录入不仅耗时费力，错误率还居高不下。当一张商业险保单上布满双栏表格、合并单元格、甚至机打内容错位时，普通OCR技术往往束手无策。合合信息

每到财报季，证券分析师和财务人员都面临同样的困境：数千家上市公司密集披露财务数据，传统人工处理一份完整财报往往需要数小时甚至数天。如何从海量的财务报表中快速、准确地提取关键信息，成为困扰无数从业者的难

合同管理是企业运营中绑定资源最多、风险敞口最大的环节之一。每天面对成百上千份格式各异的合同文本，传统人工录入不仅效率低下，还极易出现疏漏。合合信息TextIn平台推出的智能文档抽取能力，正在改变这一困

财务人员每天面对堆积如山的发票，手动录入信息不仅耗时，还容易出错。传统的发票信息提取工具虽然能帮上忙，但配置复杂、技术门槛高，让不少人望而却步。现在，借助AI技术的突破，TextIn等新一代智能文档抽

我国持续推进数据领域术语解释和标准制定工作，《数据 基础术语》等22项国家标准近日面向社会征求意见。 数据标准的加速制定，意味着企业数据治理与AI应用正从“粗放探索”迈入“规范化”新阶段。在此背景下，

今年一季度，我国货物贸易进出口同比增长15%，达到11.84万亿元，创历史同期新高。贸易规模的持续攀升，意味着跨境单证、报关文件、合同发票、原产地证明等非结构化文档的处理量同步激增。现如今，传统的人工

4月14日，我国最大规模科学智能计算集群在位于河南郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。算力基础设施的跨越式升级，为大模型训练与推理提供了更强劲的“发动机”。 然而，算力充沛的同时，一个瓶颈日益凸显：

截至今年3月，我国日均词元（Token）调用量突破140万亿，比上年末增长超40%。我国人工智能商业化、规模化运营取得阶段性突破。 大模型调用量的井喷式增长，标志着AI正从“技术探索”全面迈入“业务落

处理PDF、Word、PPT这些复杂文档时，格式混乱、表格错位、公式丢失的问题让人头疼不已。市面上工具五花八门，有的速度慢，有的精度差，有的还要写代码调API。直到遇见TextIn xParse，才发