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相关痛点：批量处理扫描件的核心困境 在企业、科研机构及教育行业的数字化进程中，批量将扫描件转化为可编辑文档是高频需求，但传统技术方案常面临多重瓶颈，导致效率低下、成果不可靠，具体痛点集中在三方面： 手

相关痛点：PDF提取乱码的核心困境 企业数字化转型中，纸质档案扫描成PDF后的文字提取是关键环节，但乱码、错位等问题却成为高频障碍，不仅导致工作返工，更影响AI模型应用效果，具体痛点与技术难点紧密相关

语义概念：PDF格式转化的核心诉求与准确率定义 PDF格式转化并非简单的“文字提取”，而是指将PDF文档（含电子档、扫描件、拍摄件等）中的文本、表格、图表、公式等多元元素，精准提取并转化为具备清晰逻辑

热点背景：数据提取成数字化转型核心支撑 随着数字经济的蓬勃发展，企业数字化转型进入深水区，数据已成为核心生产要素。国家“十四五”数字经济发展规划明确提出，要“推动数据资源开发利用，提升数据处理效率与价

当企业投入重金部署多模态大模型处理海量文档时，却发现顶尖模型在复杂表格识别任务上的平均准确率竟不超过 42%。这一数据来自阿里巴巴达摩院与新加坡南洋理工大学的联合研究，即使表现最优的大模型在真实场景测

当企业投入重金部署大语言模型却发现 AI 客服答非所问时，问题往往不在模型本身，而在于它吃的数据质量。一个被行业严重低估的事实是：专业文档解析工具与 LLM 的结合，正在成为企业知识库建设的分水岭。合

在数字化办公场景中，很多人都遇到过这样的困扰：扫描件或图片经过OCR识别后，得到的只是一堆杂乱无章的文字流，表格变形、段落错位、结构全无。明明花了时间做识别，最后还得手工整理半天。这个问题的根源在于—

当企业手握300页产品手册却无法让AI客服精准应答时，问题往往不在大模型本身，而在于文档处理这个"隐形瓶颈"。数据显示，2023年中国解析器市场规模已突破200亿元，预计2025年将达300亿元。在这

大模型时代，企业文档处理正面临前所未有的挑战。据行业数据显示，企业80%以上的数据为PDF、扫描件等非结构化文档，而跨页表格识别一直是文档处理领域的“老大难”问题。传统OCR技术在处理跨页表格时，识别