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在数据驱动的商业环境中，企业每天都在生产和接收大量非结构化文档，包括合同、PPT、Excel、PDF、云端知识库等。这些文档承载着业务核心信息，但如果不能被高效提取和利用，就会成为 “沉睡的资产”。大

在多模态人工智能的应用场景中，模型的 “幻觉” 问题已成为影响可靠性与效率的核心挑战之一。尤其是在处理复杂表格数据时，模型常会输出 “虚构内容”，严重偏离原文真实信息，不仅增加人工校对成本，还可能将错

在教育数字化快速推进的背景下，AI 作业自动批改技术正逐渐成为释放教师生产力、提升教学质量的关键工具。合合信息旗下的Textin团队凭借核心产品ParseX，为教育行业提供了从试题解析到作业批改的完整

在现代办公和数据处理场景中，复杂表格的解析效率和准确度直接影响业务决策和执行速度。然而，跨行合并、嵌套关系、非结构化数据等因素往往让传统 OCR 工具束手无策，造成信息失真与效率低下。本文将结合 Te

在人工智能不断渗透到企业信息处理的今天，复杂文档解析的准确率已经成为推动业务自动化、知识管理和大模型应用落地的核心环节。尤其对于合同、财报、学术论文、工程图纸等含有表格、公式、手写批注的文档，仅依赖传

在全球化商业活动日益频繁的今天，跨国合作项目不断增多，不同国家和地区的企业在签署合作协议时，合同文本往往涵盖多种语言，以确保各方准确理解合同内容与自身权益义务。多语言签约方识别工具正是为满足这一复杂需

文档智能产品，是指在大模型技术支撑下，能够对非标准化、非格式化的各类文档（如包含双栏表格、无线图表、手写笔记等复杂元素的 PDF、Word、图片等）进行智能化处理的工具。它核心在于突破传统 OCR 工

在当今科技飞速发展的时代，多模态大模型已成为人工智能领域的焦点，吸引了全球的广泛关注。2024 年 3 月，“人工智能 +” 首次被写入《政府工作报告》，随后召开的中央经济工作会议再次明确，开展 “人

具体场景需求 在企业运营中，300 页的产品手册作为核心知识载体，包含大量产品参数、功能说明、使用指南等关键信息，是 AI 客服解答用户疑问的重要依据。但该手册以 PDF 等非结构化格式存在，AI 客