近期国家医保局发布《医疗保障基金智能监管规则库、知识库（2025年版）》，通过构建标准化的规则库与知识库实现医保基金的智能监管，这一思路也为各行业企业的知识管理提供了参考。如今企业对内部知识的高效管理与精准复用需求日益迫切，构建专属知识库并落地RAG技术，成为激活企业私有知识资产的核心方式。即便不熟悉RAG技术细节，企业也能通过标准化工具与流程，快速实现基于知识库的智能问答，让大模型精准对接内部资料，实现可溯源的专业回答。
一、方案介绍：TextIn文档解析平台+Coze平台两级处理架构 本方案专为企业知识库RAG落地打造，采用TextIn文档解析平台+Coze平台的两级处理架构，无需复杂的技术开发，即可解决企业异构资料碎片化、大模型无法精准理解内部文档的核心痛点，实现从非结构化资料到智能问答的全流程落地，核心聚焦两大关键环节：一是将手写笔记、拍摄图像、PPT、PDF等异构原始资料转化为大模型可理解的干净、结构化数据，二是构建能调用结构化知识库的智能体，实现基于上下文的精准、可溯源回答。
TextIn文档解析平台 作为专业的智能文档处理云平台，拥有18年技术沉淀，是实现非结构化数据结构化的核心工具。支持直接解析Word、PDF、Excel、PPT、手写笔记、拍摄图像等十余种异构格式文件，可精准识别文本、表格、公式、页眉页脚等各类元素，还能处理带水印、透视变形、跨页关联的复杂文档；核心能力是将各类资料统一转化为标准Markdown格式，完整保留标题层级、段落逻辑与版式信息，为知识库搭建提供高质量数据基础，同时支持公有云API、私有化部署等多种部署方式，适配不同企业的安全与业务需求。
Coze平台 一站式智能体与知识库搭建平台，是实现企业RAG落地的核心载体。支持快速创建向量化知识库，可直接上传TextIn处理后的结构化Markdown文档，支持按主题精细化分库管理，大幅提升模型检索精准度；同时提供便捷的智能体创建、配置功能，可绑定专属知识库、自定义智能体人设与回复逻辑，实现基于企业内部资料的精准问答；此外平台支持插件集成，TextIn开发的「PDF转Markdown」插件已正式上架，实现文档解析与知识库搭建的无缝衔接。
二、操作步骤讲解 本教程的操作流程分为三大核心步骤，从数据预处理到知识库搭建，再到智能体配置，全程无复杂技术操作，企业用户可快速上手，以下为详细操作指南：
步骤01：数据预处理与结构化（TextIn平台） 核心目标是将企业各类异构原始资料转化为标准Markdown格式的结构化数据，为知识库搭建奠定基础。
- 进入TextIn文档解析免费体验地址，根据原始资料类型选择对应处理工具：
- 手写笔记：直接使用「通用文档解析」，精准提取手写文字及原有版式信息；
- 拍摄图像：若图像存在阴影、透视变形或水印，先使用「图像智能类」工具进行切边矫正、去水印等处理，再进行文档解析；
- 会议PPT/PDF/Word/Excel：直接使用「通用文档解析」，自动保留文档的标题层级、表格及列表结构。
- 资料上传处理完成后，直接导出为Markdown格式，文档中的文本、表格及基础版式信息将被完整保留，可直接用于后续Coze平台知识库搭建。
常见问题FAQ Q1：PPT文件可以直接解析吗，还是必须转为PDF？ A1：Word、Excel、PPT等常见Office格式均支持直接解析，无需预先转换为PDF。 Q2：系统如何区分并还原文档的目录层级？ A2：采用双策略重构目录：检测到显式目录页时，直接解析并还原层级链接；无目录页的文档，通过分析标题的版式与语义特征，智能推断并生成目录结构。 Q3：跨页表格或段落在识别时能否保持连续性？ A3：可以，算法能自动识别并合并跨页的表格与段落，按照人类阅读顺序还原为语义完整的单个元素。 Q4：是否支持报纸、古籍或CAD图纸等特殊版式的解析？ A4：报纸/期刊的复杂非标准版式专项优化中；古籍可识别内容并结构化输出，助力古籍知识挖掘；CAD图纸暂仅支持提取图号、编制单位等纯文本信息，暂无法解析图形与标注元素。
步骤02：Coze知识库构建 核心目标是将结构化的Markdown文档搭建为向量化知识库，实现企业知识的有序管理与高效检索。
- 创建知识库：进入Coze平台，在专属空间内依次选择「资源库」->「添加资源」->「知识库」->「创建扣子知识库」，完成空知识库的初始化。
- 上传结构化文档：将在TextIn中处理并导出的Markdown文件直接上传至新建知识库，因文档已具备清晰的标题、列表和表格结构，能显著提升模型向量化与检索阶段的信息提取准确率。
- 规划知识库：按主题分库建设，避免一次性上传大量不同主题的文件。例如为“竞品分析”“项目规范”“产品手册”分别建立独立知识库，让AI的回答更精准、专注。
步骤03：创建并配置智能体（Coze平台） 核心目标是搭建能调用企业专属知识库的智能体，实现基于内部资料的精准、可溯源问答，以下以“竞品分析”知识库为例进行配置：
- 创建智能体：在Coze平台点击「创建」，选择「智能体」；为智能体命名（如“竞品分析专家”），并填写清晰描述（如“一个专门基于内部竞品文档进行市场分析和产品对比的AI助手”）。
- 绑定知识库：在智能体的配置面板中找到「知识」模块，点击「添加知识库」，从列表中选择已创建的“竞品分析”专属知识库，完成绑定。
- 设计人设与回复逻辑：编写清晰的系统指令塑造智能体的专业行为，确保其严格基于知识库内容回答。 示例指令：你是一名资深的产品市场分析师。你的核心任务是严格依据用户上传的竞品文档来回答问题。对于任何涉及产品特性、市场数据或竞争对比的问题，你必须优先从知识库中寻找证据来组织回答。如果知识库中没有相关信息，请直接说明‘根据当前资料，未找到相关依据’。 *提示词可利用大模型优化定制，Coze平台还有丰富的智能体搭建功能，可按需探索。便捷插件使用：TextIn「PDF转Markdown」插件 TextIn开发的「PDF转Markdown」插件已正式上架Coze平台，无需切换至TextIn官网，即可在Coze平台内完成文档解析：在Coze平台搜索「pdf转markdown」或「pdf2markdown」，即可找到该插件，将其集成至专属智能体中，便捷使用文档解析功能；也可直接对话插件bot，试用PDF转Markdown效果，测试解析能力是否适配企业场景。
三、TextIn+Coze的实际应用案例 TextIn+Coze的企业知识库RAG落地方案已在制造业、财务、跨境贸易等多个行业实现规模化落地，服务交通银行、中国平安、华东医药等众多企业，直观展现方案的实际价值： 案例：制造业内部知识库场景 客户情况：某大型制造企业拥有10万+份异构内部文件，包括PDF技术手册、Excel数据表、手写设计笔记、生产标准文档等，技术人员查询核心技术参数耗时久，售后团队调取维修手册效率低。 落地方案：通过TextIn将所有异构文件解析为标准化Markdown格式，接入Coze平台按研发、生产、售后等主题搭建专属知识库，并配置对应智能体。 效果数据：技术人员查询核心技术参数的平均时间从40分钟缩短至2分钟，信息检索效率提升95%；售后团队通过智能体快速调取产品维修手册，客户问题一次性解决率提升38%，大幅降低企业内部沟通与售后成本。
