大数据毕设指导师

当前全球电子商务规模持续扩张，供应链体系日趋复杂，海量商品在多品类、跨区域流转中产生了庞大的结构化和非结构化数据。传统管理模式难以实时洞察库存积压、临期风险、资金占用及客户满意度

当前饮品行业呈现爆发式增长态势，全国各类茶饮、咖啡、烘焙等品牌门店数量已突破数十万家，市场竞争日趋白热化。然而海量门店数据分散在各地，传统分析方法难以对品牌价格策略、门店规模、品

在全球化供应链体系下，企业库存管理面临SKU数量爆炸、数据维度复杂、时效要求严苛等多重挑战。跨境贸易规模持续扩大，传统的人工经验驱动管理模式已无法处理百万级商品数据，导致库存积压

随着汽车产业数字化转型加速与新能源汽车市场爆发式增长，汽车之家平台累积了海量车源数据、用户行为数据及交易数据，但数据价值密度低、异构性强、更新频率快，传统分析手段难以支撑实时市场

我国正处于人口老龄化快速发展阶段，老年人口规模持续扩大，健康问题日益复杂多元，对精准化、个性化的健康服务提出迫切需求。传统健康管理模式存在数据割裂、分析维度单一、干预策略粗放等局

近年来，全球气候变化加剧导致气象地质灾害频发，对城市安全管理和人民生命财产安全构成严峻挑战。传统灾害分析方式难以处理海量异构数据，无法及时挖掘灾害时空规律与潜在关联特征。深圳市作

随着大数据技术的快速发展，农产品交易市场的数据分析需求日益增长。传统的数据分析方法已无法满足市场对实时性、准确性和可视化的需求。为了帮助农产品交易商更好地理解市场动态，优化供应链

随着全球气候变化的加剧，极端气候事件频发，对人类健康构成了严重威胁。气候因素如温度、降水量、湿度等与疾病传播密切相关，因此，开发一个基于大数据的气候驱动的疾病传播可视化分析系统显

随着大数据技术的快速发展，旅游网站用户行为数据分析的需求日益增长。传统的数据分析方法已经无法满足现代旅游网站对用户行为的深入理解和预测需求。基于此，开发一个基于大数据的旅游网站用