一、项目开发背景意义
当前饮品行业呈现爆发式增长态势，全国各类茶饮、咖啡、烘焙等品牌门店数量已突破数十万家，市场竞争日趋白热化。然而海量门店数据分散在各地，传统分析方法难以对品牌价格策略、门店规模、品类布局等关键维度进行系统性洞察。行业亟需能够整合多源异构数据、实现深度挖掘的智能分析平台。依托Hadoop分布式存储架构与Spark计算引擎的大数据技术体系日趋成熟，结合Vue前端框架与ECharts可视化组件，为构建全国性饮品门店数据分析系统提供了坚实的技术支撑。在此背景下，开发一套覆盖品牌聚类、市场格局、价格定位等核心分析模块的可视化系统，成为破解行业数据孤岛、提升决策科学性的关键举措。
二、项目开发技术
系统采用Python构建分布式数据采集与清洗管道，利用Scrapy框架抓取多源门店数据并实施数据质量管控。后端基于Hadoop HDFS实现PB级数据的分布式存储，通过Spark Core完成数据ETL与预处理，运用Spark MLlib实现品牌聚类、关联规则挖掘等机器学习算法。计算结果存储于MySQL关系型数据库与Hive数据仓库，支持高效查询与多维分析。前端采用Vue.js 3.0组合式API构建响应式界面，集成ECharts 5.0可视化库实现散点图、旭日图、云图等20余种图表类型。
三、项目开发内容
本系统围绕全国饮品门店数据的多维度分析与可视化展开。系统涵盖五大核心分析模块：品牌聚类分析通过K-means算法基于价格与门店规模双维度将品牌划分为性价比、中端、高端三大集群，精准识别不同市场定位的品牌特征。品牌市场竞争力分析展示蜜雪冰城、瑞幸咖啡等TOP10品牌排行，量化评估各品牌市场地位与竞争态势。饮品品类市场格局分析揭示茶饮、咖啡、乳饮等品类的市场占有率及品牌多样性，通过旭日图呈现各品牌簇的品类构成比例。价格区间与市场定位分析构建0-10元至30元以上多价格带分布模型，深入探究价格与门店规模的关联规律。全国饮品门店数据大屏集成各维度视图，实时呈现品牌命名云图、核心品类交叉分析等可视化组件，支持数据钻取与联动分析，形成完整的决策支持体系。
四、项目展示
五、项目相关代码
// 旭日图配置
const initSunburstChart = () => {
if (!sunburstRef.value) return;
sunburstChart = echarts.init(sunburstRef.value);
const option = {
backgroundColor: 'transparent',
title: { text: '各品牌簇品类构成分析', left: 'center', textStyle: { fontSize: 18, fontWeight: 'bold', color: '#2c3e50' } },
tooltip: { trigger: 'item', formatter: (info) => `<div style="padding:10px;"><div style="font-weight:bold;color:#2c3e50;margin-bottom:5px;">${info.name}</div><div>门店数: <span style="color:#5AD8A6;font-weight:600;">${info.value}家</span></div><div>占比: <span style="color:#5B8FF9;font-weight:600;">${(info.treePathInfo[info.treePathInfo.length-1].value *100 / 85520).toFixed(2)}%</span></div></div>`, backgroundColor: 'rgba(255,255,255,0.95)', borderColor: '#e0e6ed', borderWidth: 1, textStyle: { color: '#606266' } },
series: [{
type: 'sunburst',
data: generateSunburstData(),
radius: [0, '90%'],
center: ['50%', '50%'],
sort: null,
emphasis: { focus: 'ancestor', blurScope: 'global' },
label: { rotate: 'radial', fontSize: 12, color: '#2c3e50' },
levels: [
{},
{ r0: '15%', r: '45%', label: { rotate: 'tangential', fontSize: 13, fontWeight: 'bold' } },
{ r0: '45%', r: '70%', label: { align: 'right', fontSize: 12 } },
{ r0: '70%', r: '90%', label: { position: 'outside', padding: 3, silent: false, fontSize: 11 }, itemStyle: { borderWidth: 3 } }
],
animationType: 'scale',
animationEasing: 'elasticOut',
animationDuration: 1500
}]
};
sunburstChart.setOption(option);
sunburstChart.on('click', (params) => {
console.log('品类详情:', params.data);
});
};
// 响应式处理
const handleResize = () => {
clusterScatterChart?.resize();
sunburstChart?.resize();
};
// 数据模拟更新
const updateChartsData = () => {
if (clusterScatterChart) {
const newData = generateClusterData().map(item => ({
...item,
symbolSize: Math.sqrt(item.value[1]) * 2 + 20 + Math.random() * 10
}));
clusterScatterChart.setOption({ series: [{ data: newData }] });
}
}
六、最后
更多大数据毕设项目分享、选题分享可以点击下方
