首页
首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
奶糖猫
掘友等级
学生
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
23
文章 23
沸点 0
赞
23
返回
|
搜索文章
最新
热门
机器学习笔记(七)——初识逻辑回归、两种方法推导梯度公式
逻辑回归(Logistic)虽带有回归二字,但它却是一个经典的二分类算法,它适合处理一些二分类任务,例如疾病检测、垃圾邮件检测、用户点击率以及上文所涉及的正负情感分析等等;首先了解一下何为回归?假设现在有一些数据点,我们利用一条直线对这些点进行拟合(该线称为最佳拟合直线),这个…
机器学习(六)——朴素贝叶斯构建“饥饿站台”豆瓣短评情感分类器
其中公式推导这一部分较为重要,利用条件概率解决问题也是朴素贝叶斯的基本思想,所以理解贝叶斯准则如何得到,以及如何应用十分重要,也是后期构建算法的基础。 现实生活中朴素贝叶斯算法应用广泛,如文本分类,垃圾邮件的分类,信用评估,钓鱼网站检测等等;就文本分类而言,在众多分类算法,朴素…
机器学习笔记(五)——轻松看透朴素贝叶斯
贝叶斯算法是基于统计学的一种概率分类方法,而朴素贝叶斯是其中最简单的一种;朴素贝叶斯属于监督学习的算法之一,一般用来解决分类问题,我们之所以称之为"朴素",是因为整个形势化过程只做最原始、最简单的假设,即假设数据集所有的样本之间都是独立存在,互不影响的。 用一个条件概率公式更好…
机器学习笔记(二)——KNN算法之手写数字识别
手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例,其数据源获取方式有两种,一种是来自MNIST数据集,另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载,本文基于后者讲解该例。 基本思想就是利用KNN算法推断出如下图一个32x32的二进制矩阵代表的数字是处于0-9之间哪一个数字。 数据集包…
机器学习笔记(四)——决策树的构建及可视化
本文以一个新的数据集(隐形眼镜数据集)为基础实现构建决策树、决策树的保存与加载、利用决策树分类、决策树的可视化,前文的知识不在过多概述,着重介绍这四个方面。 这份数据源至UCI数据库,其共有4个特征分别为age(年龄)、prescript(症状)、astigmatic(闪光)、…
机器学习笔记(三)——一文搞懂决策树必备的信息增益
决策树是监督学习算法之一,并且是一种基本的分类与回归方法;决策树也分为回归树和分类树,本文讨论的是分类树。如果了解或者学过数据结构,肯定对"树"这个概念是不陌生的,在此基础上学习掌握决策树也会更加容易,下面通过一个小例子帮助理解何为决策树。 下图所示流程图即为一个决策树,矩形代…
《少年的你》短评情感分析——机器学习之逻辑回归
《少年的你》这部国产青春剧影响还是蛮大的,票房达到了14亿,从票房上看,这部电影在大陆制作的青春剧中比较成功,演员:易烊千玺+周冬雨,当然会引起一些流量效应,但是许多演员对这部电影的剧情、演员的演技评价颇好,包括自己的姐姐也非常喜欢;同时它也陷入了抄袭东野圭吾的《白夜行》和《嫌…
机器学习笔记(一)——KNN针对泰坦尼克号生存记录建模的两种方法
k-近邻算法(kNN)的工作原理是:存在一个样本数据集合,称训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似的数据(距离最近)的分类标签…
个人成就
文章被点赞
63
文章被阅读
29,668
掘力值
908
关注了
0
关注者
1,379
收藏集
0
关注标签
6
加入于
2020-03-06