奶糖猫

最近在入门图像识别，自然也会用到深度学习框架，也接触到了一个新的数据结构——tensor(张量)。除此之外，也有一些很常用的数据结构，比如DataFrame、Series、...

pip 这个工具我们经常会用到，毕竟 python 是一门以第三方库庞大而著名的编程语言，所以我们总会用 pip 安装一些依赖库，当然这只是 pip 最常用的一个命令，下面...

上一篇文章介绍了学习flask之前需要的准备工作，也就是Git工具的下载和虚拟环境的配置，还介绍了如何编写一个最简单的flask程序，还捎带讲了一下有关于静态目录和模板目录...

现在验证码的种类真的是越来越多，短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时，应该总会遇见图片验证...

系列第四篇主要讲两方面，错误和异常以及模块。在编程时遇见错误信息在所难免，Python中会也有很多种错误信息，常见的两种就是语法错误和异常，这两个是完全不同的概念，下面就开...

系列第三篇来说一下函数和文件。函数在编程中是一个很重要的角色，我们可以将若干个语句组合形成一个函数，它可以接受传入参数，并在内部进行相关计算后产生输出，将语句封装成函数是为...

流程控制是python语法很重要的一个分支，主要包括我们经常用到的判断语句、循环语句以及各种表达式，这也是上一篇文章没有介绍表达式的原因，在这篇文章中会更加系统全面的讲解这...

Python基础系列会将基础内容大致分为四到五个板块，每篇文章着重讲一方面，知识不会很难，主要是以小例子的形式解读，如果你已经入门Python，希望可以帮你温习一下；如果你...

支持向量机(SVM)是一种有监督的分类算法，并且它绝大部分处理的也是二分类问题，先通过一系列图片了解几个关于SVM的概念。 上图中有橙色点和蓝色点分别代表两类标签，如果想要...

上一篇文章对逻辑回归的原理和基本思想做了一些简要介绍，并通过引入Sigmoid函数和梯度公式成功推导出了梯度上升和梯度下降公式，上文分类实例是依据全批量提升上升法，而本文会...

逻辑回归(Logistic)虽带有回归二字，但它却是一个经典的二分类算法，它适合处理一些二分类任务，例如疾病检测、垃圾邮件检测、用户点击率以及上文所涉及的正负情感分析等等；...

其中公式推导这一部分较为重要，利用条件概率解决问题也是朴素贝叶斯的基本思想，所以理解贝叶斯准则如何得到，以及如何应用十分重要，也是后期构建算法的基础。 现实生活中朴素贝叶斯...

贝叶斯算法是基于统计学的一种概率分类方法，而朴素贝叶斯是其中最简单的一种；朴素贝叶斯属于监督学习的算法之一，一般用来解决分类问题，我们之所以称之为"朴素"，是因为整个形势化...

手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例，其数据源获取方式有两种，一种是来自MNIST数据集，另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载，本文基于后者讲解该例。 基本思...

本文以一个新的数据集(隐形眼镜数据集)为基础实现构建决策树、决策树的保存与加载、利用决策树分类、决策树的可视化，前文的知识不在过多概述，着重介绍这四个方面。 这份数据源至U...

决策树是监督学习算法之一，并且是一种基本的分类与回归方法；决策树也分为回归树和分类树，本文讨论的是分类树。如果了解或者学过数据结构，肯定对"树"这个概念是不陌生的，在此基础...

《少年的你》这部国产青春剧影响还是蛮大的，票房达到了14亿，从票房上看，这部电影在大陆制作的青春剧中比较成功，演员：易烊千玺+周冬雨，当然会引起一些流量效应，但是许多演员对...

k-近邻算法(kNN)的工作原理是：存在一个样本数据集合，称训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新...