奶糖猫

对于机器学习而言，如果你已经大致了解了相关算法的原理、理论推导，你也不是大家口中刚入门的小白了。接下来你需要将自己所学的知识利用起来，最好的方式应该就是独立完成几个项目实战，项目难度入门级即可，因为重点是帮助你了解一个项目的流程，比如缺失值和异常值的处理、特征降维、变量转换等等…

在一份数据集中通常会遇见两类数据——数值型与类别型，数值型变量通常就是int、float类型，类别型变量就是object类型，也就是我们总说的字符型变量。如果更官方地讲，数值型变量被称作定量变量、类别型变量被称作定性变量。 我们都知道在大多数机器学习算法中都要与"距离"多多少少…

这篇文章是介绍一个完整的机器学习小项目——预测房屋价格，它是Kaggle竞赛中入门级的题目，和我们比较熟悉的泰坦尼克号生存预测处于同一等级。在之前介绍KNN算法时，曾用过这个数据集，但只是通过简单的建模帮助理解KNN的思想，本文会更加全面地介绍完成一个小项目的流程，如何在科学分…

一直都在研究关于机器学习相关算法的理论，最近准备打算在Kaggle参加些竞赛，但只会一些理论知识是不足以针对给定的数据建立一个比较不错的模型，这其中还包括很多必要的操作，比如缺失值处理、特征工程等等。 今天来说一下特征降维，我们在练习时通常会用sklearn自带的数据集，比如鸢…

运算可谓是与编程息息相关，我们编写的每一个程序可能都带有加减乘除，当然这是最基础的运算了。在大一下的时候学了第一门编程语言C，随着也学到了取余(%)和三目运算符(? :)，当时就觉得(? :)真的牛逼，但在编程时却很少用到，因为if和else已经刻在我的脑子里。 不同语言中的运…

某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路线(或旅费)。要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到驻地的路线，使总的路程(或总旅费)最小。本文只考虑4个城市的情况，下面这个带权图即为问题的转化。 由于只有4个城市，如果规定售货员总是从城市1出发，那么依据排列组合可…

字符串匹配是我们在编程中常见的问题，其中从一个字符串(主串)中检测出另一个字符串(模式串)是一个非常经典的问题，当提及到这个问题时我们首先想到的算法可能就是暴力匹配，下面的动图就展示了暴力匹配的流程。 上图中箭头指向的字符都为蓝色时代表二者匹配，都为黑色时代表二者不匹配，红色则…

题目描述：给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。 示例：给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = …

这意味着要综合财产、长相、身高三个因素来判断概率，其中财产也是最重要的因素。 这个式子就可以被称作回归方程，其中0.4和0.3也被称作回归系数，一般来说回归系数都是未知的，我们通过输入数据求得回归系数的过程就是回归，得到回归系数之后，就可以通过公式得到最后的预测值。 这里给出的…