小宋是呢

1. 正卷积 正向卷积的实现过程。假设输入的图片 input 尺寸为 4x4，元素矩阵为: 在上面这幅图中，底端为输入，上端为输出，卷积核为 3x3。如果我们用矩阵乘法去描述这个过程: 把 input 元素矩阵展开成一个列向量 X 稀疏矩阵 C 的形状为 4x16, X 形状为…

0. 引子 写好了一个函数，然后想为这个函数的参数增加一些额外的信息，这样的话其他使用者就能清楚的知道这个函数应该怎么使用。 1. 方法 使用函数参数注解是一个很好的办法，它能提示程序员应该怎样正确使用这个函数。 例如，下面有一个被注解了的函数： python 解释器不会对这些…

1. 概述 更新：增加在英伟达 TX2 平台的测试速度，TX2 平台平均耗约 42ms，相较于 RTX2080Ti 速度慢了 7 倍（42ms/6ms）。 增加在英伟达 Nano 平台的测试速度，Nano 平台平均耗时约 120ms，相较于 RTX2080Ti 速度慢了 20 …

注：本文基于Android 10源码，为了文章的简洁性，引用源码的地方可能有所删减。 在更新 View 时我们常用到 requestLayout 和 invalidate 这两个方法，本文会根据源码分析一下这两个方法的区别和工作逻辑。在开始阅读之前可以先看看 Android-V…

每个应用都有很多个页面，在 Flutter中同样也有很多页面，被称之为路由(route)，route 的管理是通过堆栈来实现的。也就是说，基本的使用方法是 push 和 pop。路由的类型分为 static route 和 dynamic route，下面我们分别对这两种 ro…

块的存储类型可分为栈类型（NSStackBlock）、堆类型（NSMallocBlock）、全局类型（NSGlobalBlock）;类型决定因素：堆类型：引用了外部变量，并且将块对象赋给了强引用的变量

0. 引子 这不是一篇广告文，笔者不是大 V，没人联系写稿，请放心食用。 这不是一片解析文，笔者水平有限，还无法做出深度解读。https://zhuanlan.zhihu.com/p/85111240 此篇对 TF2.0 的解析就差很大火候，让大家见笑了。 这可以算是一篇技术文…

0. 引子 在深度学习推理方面有多种提速方法，如模型剪枝量化与层算子融合等。 网络层与算子融合是非常有效的方法，本文将配合 TensorRT 与 tflite 推理框架介绍下网络层与算子融合的原理与应用。 1. 融合理论 下面配合 TensorRT 介绍下网络层与算子融合的原理…