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[深度概念]·K-Fold 交叉验证 (Cross-Validation)的理解与应用
在机器学习建模过程中,通行的做法通常是将数据分为训练集和测试集。测试集是与训练独立的数据,完全不参与训练,用于最终模型的评估。在训练过程中,经常会出现过拟合的问题,就是模型可以很好的匹配训练数据,却不能很好在预测训练集外的数据。如果此时就使用测试数据来调整模型参数,就相当于在训…
『算法理论学』基于深度人脸识别流程介绍
1,首先输入一张照片;2,对照片检测出人脸并分类出是否为活体;3,对检测到的活体人脸进行对齐和裁切人脸;4,对对齐和裁切后人脸进行特征提取,表征为特征码;5,对表征后成对特征码进行比对。 输入:原始的可能含有人脸的图像。 输出:活体人脸位置的 bounding box。 这一步…
『AI实践学』测试深度学习框架GPU版本是否正确安装方法:TensorFlow,PyTorch,MXNet,PaddlePaddle
在深度学习框架 GPU 版本安装成功后,需要测试一下是否成功安装。GPU 版本不像 CPU 版本的简单,CPU 版本测试一般只需 import 一下测试是否能正确导入即可。GPU 版本还需要测试 CUDA 或者 GPU 模块是否能正确调用起来。 下面将介绍笔者常用框架的测试方法…
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