小宋是呢

3.1. 如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不一定更准确。3.1.1. 在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前...

1.2.3.开源GitHub地址--> https://github.Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，...

在应用PyTorch训练好的模型时，为了保证模型的准确稳定性，需要保持与训练时相同的操作。实际的应用部署中依赖项越少越好，所以下面笔者将演示如何在Python中不使用“torchvision.transforms”包来实现数据转换操作。抛砖引玉，讲述笔者如何思考与实现以便于读者朋...

参考并翻译教程：https://d2l.ai/chapter_generative-adversarial-networks/gan.1。在某种形式上，我们使用了深度神经网络学习的从数据示例到标签的映射。这种学习称为判别学习，例如，我们希望能够区分照片中的猫和狗中的照片。分类器和...

写深度学习博客有两年多了，从最初的做记录备忘到现在经验总结分享，积累了一些读者，也结识了不少想入门研究深度学习的朋友。有不少朋友私聊问小宋如何快速入门深度学习，我发现大部分小伙伴都是对这方面有兴趣面对网上丰富的资料却不知道如何选择与操作。从而让我萌发了写一个一步步手把手带大家如何...

写深度学习博客有两年多了，从最初的做记录备忘到现在经验总结分享，积累了一些读者，也结识了不少想入门研究深度学习的朋友。有不少朋友私聊问小宋如何快速入门深度学习，我发现大部分小伙伴都是对这方面有兴趣面对网上丰富的资料却不知道如何选择与操作。从而让我萌发了写一个一步步手把手带大家如何...

小宋说：在进行图片数据处理时，经常会用到图片Reszie的操作。由于是基于OpenCV的Resize接口，所以并不了解内部原理，所以这篇文章将详细讲解一下具体操作与原理。1.cv2.1.dst - 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据...

0.在深度学习框架GPU版本安装成功后，需要测试一下是否成功安装。GPU版本不像CPU版本的简单，CPU版本测试一般只需import一下测试是否能正确导入即可。GPU版本还需要测试CUDA或者GPU模块是否能正确调用起来。下面将介绍笔者常用框架的测试方法，包括TensorFlow...

0.1，首先输入一张照片；2，对照片检测出人脸并分类出是否为活体；3，对检测到的活体人脸进行对齐和裁切人脸；4，对对齐和裁切后人脸进行特征提取，表征为特征码；5，对表征后成对特征码进行比对。2.输入：原始的可能含有人脸的图像。输出：活体人脸位置的bounding box。这一步称...

基于深度学习的理论学习与应用开发技术分享，笔者会经常分享深度学习干货内容，大家在学习或者应用深度学习时，遇到什么问题也可以与我在上面交流知无不答。0.在深度学习推理方面有多种提速方法，如模型剪枝量化与层算子融合等。网络层与算子融合是非常有效的方法，本文将配合TensorRT与tf...