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谷歌推人工智能绘图工具 AutoDraw
Google 这个公司还真挺有意思,至少我对它充满好奇和期待,感觉时不时总会推出一些创新的东西,一直引领着世界 IT 行业的创新潮流。比如 autodraw 我觉得就是一个拯救手残党的神器。
机器学习项目流程及模型评估验证
作者分享在做项目中的收获,即理清了机器学习解决问题的整体流程,搭起一个框架,学会了寻找模型的最优参数以及模型的评估和验证方法。
机器学习笔记整理 12 - 线性回归概念理解
作者对线性回归概念做了详细的讲述。
写给设计师的人工智能指南:Tensorflow 快速入门
帮助大家最快速度地上手 tensorflow。这是其中的第三篇。
基于 Attention 机制的深度学习模型在文本分类中的应用
这篇文章简单介绍了 Attention 在 AS 任务上的应用。
机器学习的数学 之 python 矩阵运算
作者介绍了矩阵的基本概念以及用 Python 代码演示。
新研究发现深度学习和量子物理的共同点,或可用物理学打开深度学习黑箱
深度学习和量子物理是两个看似关联很小的领域,但研究者还是找到了它们之间的共同之处。
深度学习应用实践指南:七大阶段助你创造最佳新应用
这篇文章对希望在没有用过深度学习算法的应用软件上进行深度神经网络尝试的人群提供了实用建议。
浅谈语音识别基础
这篇文章主要讲了语音识别领域里面的两种经典模型 GMM-HMM 和 CD-DNN-HMM,还介绍了一些相关的内容,比如自适应技术、序列鉴别性训练、表征学习。
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