首页
首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
NicholasYu
掘友等级
Researcher
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
55
文章 55
沸点 0
赞
55
返回
|
搜索文章
最新
热门
使用 TensorFlow 实现神经网络
在本文中,我将介绍 TensorFlow , 帮你了解 神经网络 的实际作用,并使用 TensorFlow 来解决现实生活中的问题。
混合高斯模型在半监督学习中的应用
混合高斯模型在半监督学习中的应用
scikit-learn 的主要模块和基本使用
介绍了 scikit-learn 的一些模块的应用。
深度学习如何入门?
作者针对初学者给出一些入门深度学习的建议。
机器学习笔记
讲解什么是机器学习,机器学习的发展和简单应用等。
[干货] 基础机器学习算法
本篇内容主要是面向机器学习初学者, 介绍常见的机器学习算法。
文艺地解读贝叶斯定理
看看作者怎么文艺地解读贝叶斯定理。
回归、分类与聚类:三大方向剖解机器学习算法的优缺点
在本教程中,作者对现代机器学习算法进行了简要梳理。虽然类似的总结有很多,但是它们都没有真正解释清楚每个算法在实践中的好坏,而这正是本文希望完成的。因此本文力图基于实践中的经验,讨论每个算法的优缺点。文末给出了这些算法的具体实现细节。
大规模机器学习系统中的 No Free Lunch
介绍工业界大规模分布式机器学习计算框架的设计经验
迁移学习:数据不足时如何深度学习
在面对某一领域的具体问题时,通常可能无法得到构建模型所需规模的数据。然而在一个模型训练任务中针对某种类型数据获得的关系也可以轻松地应用于同一领域的不同问题。这种技术也叫做迁移学习(Transfer Learning)。
下一页
个人成就
文章被点赞
2,228
文章被阅读
127,909
掘力值
5,525
关注了
47
关注者
2,117
收藏集
0
关注标签
5
加入于
2017-03-10