京东零售技术

背景 纯血鸿蒙逐渐成为全球第三大操作系统，业界也掀起了适配鸿蒙原生的浪潮，用户迁移趋势明显，京东作为国民应用，为鸿蒙用户提供完整的购物体验至关重要。   去年 9 月，京东 APP 纯血鸿蒙 在

EMNLP 2024: Breaking the Hourglass Phenomenon of Residual Quantization: Enhancing the Upper Bound of

我们正处在一个快速变化的时代，信息洪流奔涌而来，如何穿透纷繁的表象，理解世界的复杂性？又如何在充满不确定性的环境中，找到属于自己的方向？阅读，是最从容的答案，让我们站在智者的肩膀上眺望，方寸间触摸思想

在京东广告的大模型应用架构中，召回环节至关重要。传统召回方式在规则灵活性和用户需求捕捉上存在局限，而大模型带来了新的契机，但也面临训练成本和隐私保护的挑战。京东广告的生成式召回体系包括：基于世界知识和

1. 背景 近年来，随着社交媒体、流媒体平台以及XR设备的快速发展，沉浸式3D空间视频的需求迅猛增长，尤其是在短视频、直播和电影领域，正在重新定义观众的观看体验。2023年，苹果公司发布的空间视频技术

引言 在大数据时代的江湖，数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理和分析海量数据成为了一个关键问题。各路英雄豪杰纷纷亮出自己的绝技，争夺数据处理的巅峰宝座。而在这场激烈的角逐中，ClickHouse 以其“

京东供应链算法团队推出首个自研十亿级销量预测时序大模型TimeHF，基于人类反馈的强化学习技术（RLHF）首次应用销量预测，预测准确度大幅度提升10%+，降低需求端预测不确定性。经过和各时序模型在内外

引言 在大数据时代的江湖，数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理和分析海量数据成为了一个关键问题。各路英雄豪杰纷纷亮出自己的绝技，争夺数据处理的巅峰宝座。而在这场激烈的角逐中，ClickHouse 以其“

01 ****开篇 自LLM在自然语言处理等领域取得了瞩目成就之后，学术界积极探索生成式模型对搜广推系统的增强或改进方式[1]，现有工作大体可以分为两类[2]：（1）用大模型做数据和知识增强、提取表征