京东零售技术

我们团队在利用Taro进行秒送频道小程序的同时，一直在探索性能优化的最佳实践。随着需求的不断迭代，项目中的性能问题难免日积月累，逐渐暴露出来影响用户体验。

随着互联网的发展，宏观经济环境和行业竞争环境发生了巨大变化，互联网企业对内部数据体系的需求也发生了很大变化。本文将从相对宏观的角度，分享关于互联网企业数据体系建设如何变革的一些思考和总结。

京东零售数据可视化平台产品实践与思考 1. 平台产品能力介绍 2. 业务赋能案例分享 3. 平台建设挑战与展望

​ 背景 2024年初，京东正式启动了鸿蒙 APP 的开发工作。由于电商 APP 大量依赖图片来展示商品信息，对图片库的性能和加载体验要求极高，因此图片库被作为核心基础能力提前纳入京东鸿蒙首期基础建设

​ 01背景和方案 在当今的数据驱动时代，数据作为关键生产要素之一，其在商业活动中的战略价值愈加凸显，京东也不例外。 ​ 编辑 作为国内领先的电商平台，京东在数据基础设施上的投入极为巨大，涵盖数万台服

引言 在现代软件架构中，缓存是提高系统性能和响应速度的重要手段。然而，如果不正确地使用缓存，可能会导致严重的线上事故，尤其是缓存的大热key问题更是老生常谈。

一 现象 调用方A -> JSF -> 提供方B 大多数情况下，调用方耗时 和 提供方耗时 基本没有差别 个别情况下，调用方耗时 远高于 提供方耗时，大概5分钟20+次 1.调用方A耗时如下图  

详细介绍了基于大模型的生成式检索，从 Lexical based 方向深入探究大模型生成式检索的应用，从 SemanticID based 方向深入探究大模型生成式检索的应用。

背景 大促营销h5活动页面复用已有能力，快速搭建上线，沉淀通用方法。后续开发时研发效率提升40%。 技术实现 五种技术方案    各方案优劣： 略。 工作空间集中管理 前三种方式不做介绍。