京东零售技术

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一、前言 优秀的广告创意不仅能够增强信息传递的效果，还可以提高用户的点击和转化率。2023年广告团队利用AIGC技术显著提升了创意内容的多样性。然而随着多样性的提升，质量欠佳的素材限制了智能创意的覆盖

我们整理了13位京东零售技术人的成长故事，他们来自不同岗位，却秉持着相同的信念：做难而正确的事。希望这些真实经历，能为奔跑在技术之路上的你，带来启发与力量！

01 ****背景 随着搜广推播放全链路优化进入到深水区，推播放全链路优化进入到深水区，机器增长驱动的业务增长边际效益越来越小。在站外广告业务中，每天需要处理数千亿次用户请求，耗时约束在百毫秒左右，这

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家兴是 21 届京东博士管培生，从中国科学院自动化研究所毕业后就加入了京东零售技术。 初入团队，家兴便瞄准了极具挑战性的课题——低资源下的大模型训练与规模化应用。

近年来，随着国产AI芯片的日益崛起，基于国产AI芯片的模型适配、性能优化以及应用落地是国产AI应用的一道重要关卡。如何在复杂的京东零售业务场景下更好地使用国产AI芯片，并保障算力安全，是目前亟需解决的

在电商领域，商品图像的质量和效果、商品营销文案的准确程度，都会直接影响消费者的购买决策。这些营销素材的制作会耗费商家很多的成本和精力。为支持商家在专业营销材料方面的内容生成需求，京东零售技术自研了京点

本文主要介绍京东联盟广告业务中，使用生成式推荐大模型，优化线上UCTR与UCVR的一些探索和实践。在我们的业务中，通过使用生成式推荐大模型，已经带来了业务上UCTR指标的提升，而对于CPS广告业务，我