强劲九

前言 大家好呀，我是捡田螺的小男孩。最近很多读者跟我聊天，想要一份后端学习路线。学习方向和路线很重要，清晰的学习路线，能让你在成功道路上事半功倍。

持续收集整理Python的面试题，附上答案和各种有用链接，既是自我的总结，也希望能帮助到正在准备面试的同学

伴随方法：线性方程的伴随方程（Adjoint Equation） 伴随方法是 Neural-ODE 中十分重要的一个方法，它让一个计算量复杂到基本无法求解的问题变得有可能。

这是我参与更文挑战的第3天 有时候在使用 Python 的时候，想要对一个数字或者字符串进行补零操作，即把「1」变为一个八位数的「00000001」，这个时候可以使用一下方法来进行补零。

Zygote 上的 @adjoint 可以自己编写自动求导方法，本文是个人对于这个宏方法的学习和理解

inplace 操作是 PyTorch 里面一个比较常见的错误，这篇文章记录了一个一些排查这种错误的方法

归一化（Normalization）方法泛指把数据特征转换为相同尺度的方法。通过对数据进行归一化，可以提升神经网络的表现。

当你想批量处理文件的时候，使用 python 对文件或者文件夹进行操作，可以迅速地解决问题。 在 python 里面有几个内置模块可以对文件进行复制、移动、重命名及读写等操作。

《NLP 中文词嵌入简单介绍》一文中主要介绍了中文文本词嵌入的一系列过程，包括对文本的预处理、分词、去停用词和用向量表示等