首页
首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
强劲九
掘友等级
公众号:strongnine
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
38
文章 35
沸点 3
赞
38
返回
|
搜索文章
最新
热门
AI 绘图:MidJourney 的提示语句(Prompt)怎么写?
这篇文章主要总结了在 AI 绘画中,如何使用 MidJourney 时提示语句 Prompt 的写法。
Python:如何写输入与输出
Python 中如何写输入与输出?在 Python 中调用 `print` 时,实际上是调用 `sys.stdout.write(obj + '\n')`。
Python:直观地查看某个物品使用一段时间之后每天的平摊价格
买了一副眼镜,花了 800 块钱,感觉很贵,然后我在心里突然思考,我想要每天的使用成本低于 5 毛钱,至少要花费多少时间呢?
Python:正确生成列表的方法
在 Python 中生成二维列表有两种方式,但是在不同的情况下,两种方式的底层原理是不一样的,要怎么样才是正确生成列表的方式呢?
特征工程:什么是「组合特征」?要如何处理「高维组合特征」?
为了提高复杂关系的拟合能力,在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合,构成高阶组合特征。在实际问题中,需要面对多种高维特征,简单地两两组合,依然容易存在参数过多、过拟合等问题。
Julia:Flux.jl 中的网络更新优化器参数解释
收录 Julia 的机器学习代码库 Flux.jl 中有关于各种参数优化器的用法,不同算法有对应的论文可以对照。
面试:2022 春招实习美团面试题目
昨天做了美团的一套题目,把题目记录了一下。分享出来,并且把自己编的思路和过程也写出来,当然应该会有错误,如果有错误,可以直接评论给我提出来。或者如果有自己的思路,希望可以给我分享一下,学习学习。
伴随方法:线性方程的伴随方程(Adjoint Equation)
伴随方法:线性方程的伴随方程(Adjoint Equation) 伴随方法是 Neural-ODE 中十分重要的一个方法,它让一个计算量复杂到基本无法求解的问题变得有可能。
特征工程:归一化与标准化
归一化(Normalization)方法泛指把数据特征转换为相同尺度的方法。通过对数据进行归一化,可以提升神经网络的表现。
PyTorch:常见错误 inplace operation
inplace 操作是 PyTorch 里面一个比较常见的错误,这篇文章记录了一个一些排查这种错误的方法
下一页
个人成就
文章被点赞
54
文章被阅读
65,479
掘力值
1,086
关注了
2
关注者
8
收藏集
0
关注标签
0
加入于
2021-06-06