强劲九

前言 大家好呀，我是捡田螺的小男孩。最近很多读者跟我聊天，想要一份后端学习路线。学习方向和路线很重要，清晰的学习路线，能让你在成功道路上事半功倍。...

这篇文章主要总结了在 AI 绘画中，如何使用 MidJourney 时提示语句 Prompt 的写法。...

Python 中如何写输入与输出？在 Python 中调用 `print` 时，实际上是调用 `sys.stdout.write(obj + '\n')`。...

买了一副眼镜，花了 800 块钱，感觉很贵，然后我在心里突然思考，我想要每天的使用成本低于 5 毛钱，至少要花费多少时间呢？...

持续收集整理Python的面试题，附上答案和各种有用链接，既是自我的总结，也希望能帮助到正在准备面试的同学...

在 Python 中生成二维列表有两种方式，但是在不同的情况下，两种方式的底层原理是不一样的，要怎么样才是正确生成列表的方式呢？...

为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合，构成高阶组合特征。在实际问题中，需要面对多种高维特征，简单地两两组合，依然容易存在参数过多、过拟合等问...

收录 Julia 的机器学习代码库 Flux.jl 中有关于各种参数优化器的用法，不同算法有对应的论文可以对照。...

昨天做了美团的一套题目，把题目记录了一下。分享出来，并且把自己编的思路和过程也写出来，当然应该会有错误，如果有错误，可以直接评论给我提出来。或者如果有自己的思路，希望可以给...

伴随方法：线性方程的伴随方程（Adjoint Equation） 伴随方法是 Neural-ODE 中十分重要的一个方法，它让一个计算量复杂到基本无法求解的问题变得有可能。...

归一化（Normalization）方法泛指把数据特征转换为相同尺度的方法。通过对数据进行归一化，可以提升神经网络的表现。...

inplace 操作是 PyTorch 里面一个比较常见的错误，这篇文章记录了一个一些排查这种错误的方法...

Zygote 上的 @adjoint 可以自己编写自动求导方法，本文是个人对于这个宏方法的学习和理解...

这是我参与更文挑战的第3天 有时候在使用 Python 的时候，想要对一个数字或者字符串进行补零操作，即把「1」变为一个八位数的「00000001」，这个时候可以使用一下方...

当你想批量处理文件的时候，使用 python 对文件或者文件夹进行操作，可以迅速地解决问题。 在 python 里面有几个内置模块可以对文件进行复制、移动、重命名及读写等操...