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我的2017年文章汇总——深度学习篇
2017快过完了,大家过去一年收获如何?不管怎样,保持好心态,未来不迎,当下不杂,既过不恋。 近期准备把过去一年写的文章按照分类重新整理推送一遍,包括:“分布式”、“机器学习”、“深度学习”、“NLP”、“Java深度”、“Java并发核心”、“JDK源码”、“Tomcat内核…
去哪儿 Api 自动化测试实践
越来越多的应用基于前后端分离构建,后端提供数据接口,前端调用接口返回 json 数据渲染到 UI,这个时候保证后端接口数据正确性变的愈来愈重要,接口测试就是来解决这个问题。很多团队,接口测试就是手动运行接口,肉眼比对接口返回的数据,这样的操作流程效率低下,容易出错。去哪儿移动架…
中国大陆可用API合集
OneNote - OneNote支持获取,复制,创建,更新,导入与导出笔记,支持为笔记添加多媒体内容,管理权限等。提供SDK和Demo。 为知笔记 - 为知笔记Windows客户端开放了大量的API,其中绝大部分,都通过COM提供,可以在javascript, C#, C++…
(基础系列)atomic原子变量类的用法、原理和用途
自JDK1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包,方便程序员在多线程环境下,无锁的进行原子操作。原子变量的底层使用了处理器提供的原子指令,但是不同的CPU架构可能提供的原子指令不一样,也有可能需要某种形式的内部锁,所以该方法不能绝对保证线程不被阻…
如何用 TensorFlow 训练聊天机器人(附github)
实际工程中很少有直接用深度学习实现端对端的聊天机器人,但这里我们来看看怎么用深度学习的seq2seq模型来实现一个简易的聊天机器人。这篇文章将尝试使用TensorFlow来训练一个基于seq2seq的聊天机器人,实现根据语料库的训练让机器人回答问题。 关于seq2seq的机制原…
刚刚,吴恩达讲了干货满满的一节全新AI课,全程手写板书
给吴恩达三块白板和一支马克笔,听他讲一节精彩的课。刚刚,在O’reilly举办的AI Conference上,吴恩达做了个25分钟的演讲,主题依然是“AI is the new electricity”😶,但内容可以说是充满诚意非常干货了。
[译] 离线友好的表单
网络不佳时网页表单的表现通常并不理想。如果你试图在离线状态下提交表单,那就很可能丢失刚刚填好的数据。下面就看看我们是如何修复这个问题的。 太长,勿点:这里是本文的 CodePen Demo。 随着 Service Workers 的推行,现在开发者们甚至可以实现离线版的网页了。…
(基础系列)object clone 的用法、原理和用途
object clone(对象克隆)网上资料很多,那我为什么还要写下这篇文章呢?主要是想汇聚多篇文章的优秀之处以及我对于对象克隆的理解来加深印象,也使读者能更全面的理解对象克隆的用法、原理和用途。 注意事项:clone方法是被native修饰的,简单的讲就是被Native修饰的…
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