小笨蛋123

在微服务架构中，一个大系统被拆分成多个小服务，小服务之间大量 RPC 调用，经常可能因为网络抖动等原因导致 RPC 调用失败，这时候使用重试机制可以提高请求的最终成功率，减少故障影响，让系统运行更稳定。 重试能够提高服务稳定性，但是一般情况下大家都不会轻易去重试，或者说不敢重试…

这两年国家越来越重要个人敏感信息的存储、传输与交换。在获取敏感个人信息时，例如，手机号、身份证，都需要主体的主动授权。 明文存储，比如直接把手机号、身份证存储到数据库。如果数据的用户和密码被一些不应该的人员看到，获取；就很容易造成泄漏 集团子公司或者与第三方系统进行系统对接时，…

Code Interpreter让我们仅仅通过对话就能分析庞大而复杂的数据。我们更需要关注的是如果指导这些人工智能工具为我们处理复杂而繁重的工作，而不是写代码本身。

我们应对并发场景时一般会采用下面方式去预估线程池的线程数量，但是在一些情况下，这个t是不好估算的，即便是估算出来了，在实际的线程环境上也需要进行验证和微调。比如在本文所阐述分页查询的数据项组合场景中。

前言 MVCC实现原理是一道非常高频的面试题，最近技术讨论群的小伙伴一直在讨论，趁着国庆节有空，我们一起来聊聊。 公众号：捡田螺的小男孩 1. 相关数据库知识点回顾 1.1 什么是数据库事务，为什么要

数据库事务与大多数后端软件开发人员的工作密不可分，本文从事务理论、事务技术、事务实践等方面对常用的相关事务知识进行整理总结，供大家参考。

本文通过一封618前的R2M(公司内部缓存组件，可以认为等同于Redis)告警，由浅入深的分析了该告警的直接原因与根本原因，并根据原因提出相应的解决方法，希望能够给大家在排查类似问题时提供相应的思路。

如果你要开发一个电商库存系统，最担心的是什么？闭上眼睛想下，当然是高并发和防超卖了！本文给出一个统筹考虑如何高并发和防超卖数据准确性的方案。读者可以直接借鉴本设计，或在此基础上做出更切合使用场景的设计

今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例： 现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。 有一天老板找到