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在之前的文章介绍了如何在Docker安装Tensorflow和运行代码，但是遇到的问题也很显著，我们编写的代码没有无法直观看到静态错误，无法得知语法是否错误，必须运行过后才可以看到，同时也无法Debug代码。PyCharm是一个非常给力的Python开发工具，提供代码提示、代码…

通常而言我们会通过Python编写代码训练Tensorflow，但是我们训练的数据需要实际应用起来，本文会介绍如何通过Python训练Tensorflow，训练的结果在Android上应用，当前也可以通过传输数据给服务端去识别，然后返回数据，但是这种方式实时性较差，需要上传识别…

Tensorflow是Google推出的人工智能框架，而Core ML是苹果推出的人工智能框架，两者是有很大的区别，其中Tensorflow是包含了训练模型和评估模型，Core ML只支持在设备上评估模型，不能训练模型。 通常而言我们通过Tensorflow训练模型，导出我们训…

其实很简单，只需要加上plt.show()即可。

与谷歌创意实验室合作，我很高兴地宣布发布TensorFlow.js版本的PoseNet，这是一种机器学习模型，允许在浏览器中进行实时人体姿势估计。您可以访问https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camer

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如果你想要快速搭建一个基于 TensorFlow 的目标驱动型聊天机器人，看这篇文章就对啦。

第0篇已经搭好了开发环境，本文详细介绍用感知机识别手写数字(mnist例子)的过程， 希望依照本文的步骤，每个人能清楚理解mnist例子，动手实践。继续阅读之前，最好你已经了解以下知识点（不然你迟早会回来的）： train-*.gz是用来训练的数据， t10k-*gz是用来测试…