Core ML

2017年可谓是机器学习在 iOS 平台上的元年：苹果在 WWDC 上推出了全新的 Core ML 框架，旨在为开发者提供一套完整的机器学习部署方案，从而让 App 更加智能。2018年的 WWDC 上，我们发现使用 Core ML 的 App 多达182个，其中最多的是拍照和…

Core ML 是苹果在2017年推出的机器学习框架。主要支持图像分类和文本信息处理两大功能。其基本流程是获取模型、导入并生成接口、使用接口编程3个步骤。我们来详细分析每一步： 获取模型。2017年时主要有两种方式：从官网下载和转化第三方框架生成的模型为 Core ML 模型。…

作者：Sai Kambampati，原文链接，原文日期：2017-06-14 译者：智多芯；校对：liberalism，Lision；定稿：CMB Apple 公司在 WWDC 2017 发布了几个令开发者感到兴奋的框架和 API，而在这些新框架中最受欢迎的绝对非 Core M…

本篇文章主要簡單介紹下其中的 Vision API 的使用（Vision更強大的地方是可以結合Core ML模型實現更強大的功能，本篇文章就不詳細展開了）

Tensorflow是Google推出的人工智能框架，而Core ML是苹果推出的人工智能框架，两者是有很大的区别，其中Tensorflow是包含了训练模型和评估模型，Core ML只支持在设备上评估模型，不能训练模型。 通常而言我们通过Tensorflow训练模型，导出我们训…

北京时间 6 月 5 日凌晨，苹果 2018 年全球开发者大会 (WWDC) 在圣何塞的 McEnery 会议中心开幕。在去年的开发者大会上，围绕软、硬件，苹果介绍了融合机器学习与人工智能的产品，例如 CoreML 框架、智能音箱 HomePod 等。 而在今年的开发者大会上，…

在与苹果合作之后，昨日，谷歌 TensorFlow 团队宣布，TensorFlow Lite 正式支持 Core ML。

Natural Language Processing, or NLP, is the discipline of taking unstructured text and discerning some characteristics about it. To help yo…

在刚刚过去的苹果十周年iPhone发布会上，除了Steve Jobs Theatre，可能大家印象最深刻的就是iPhone X的面部识别（face id）功能了。关于face id，网上已经有了无数条关于用“刷脸”来买买买的段子。