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如何在Excel中少犯二(I)
收到不少建议,要求开知乎Live来谈谈Excel。然而考虑到知识储备有限,还是先写文章来满足大家的需求,同时从特别窄的话题开始:“如何在Excel中少犯二”。从这个话题开始的理由特别简单:首先,时常在别人的Excel数据模型中发现各种细小错误,哪怕作者花费再多的时间把图表搞得再…
数据化解析轿车故障:变速箱
执迷于数据的人士,往往会有种洁癖和执念,尝试着把一切不明不白的事情数据化和透明化,哪怕是最艰难的死角,哪怕是用最low的人工。在这个系列中(数据化解析国内风险投资现状 - 数据冰山 - 知乎专栏),就尝试用数据化的方式来解析最不透明的风险投资条款。这一次准备把矛头指向了同样不透…
双煞星夺走川人至高荣誉
作为一个四川人,常常用“双麻”来概括内心的骄傲:麻将和麻辣烫。然而面对铺天盖地的杨国福和张亮麻辣烫并且知道他们均不来自四川的时候,内心其实是崩溃的。杨国福于2007年创立于哈尔滨(其实于2003年开始业务,一开始只是摆摊,于2007年开始做加盟),张亮于2008年也创立于哈尔滨…
如何在Excel中少犯二(II)
就像在IDE中使用了关键词提示以及经常检查Code Review,还是不能写好程序一样,这里面还有套路。 Excel中的错误经常发生在不断的手工人肉操作,再简单的事情做个几十遍或者几百遍,出错的概率也会非常低。因此在Excel中可通过使用系统工具、高阶函数甚至VBA来提高自动化…
看爸爸怎么打哥哥?
2016年的双11成交额定格在1207亿元人民币,吃瓜群众在感叹惊人数字的时候,随后惊奇得发现,双11冲动消费下购入的物品,以极快的速度飞到自己眼前。这与往年的情况大不相同。如我这般的好事者当然不肯仅仅止步于定性的感觉,于是把主流电商平台从2016年10月1日到12月31日,关…
《春节自救指南》之数据分析
虽然说初七(上周五)是春节法定假日回来上班的第一天,但是根据许多小伙伴的习惯以及回程车票船票机票的情况,今天(初十+周一)才是另一个结束春假长假上班第一天的高潮。不知道大家长假期间应对父母以及亲朋好友的常规问题表现如何,总之从知乎来看,新新一代们是越来越反感这种场景以及提问者了…
数据化解析轿车故障:变速箱(II)
之前的文章(数据化解析轿车故障:变速箱)引起不少讨论和非议,甚至有人怀疑是否被盗号了,因此不得不出来澄清并直面大家的质疑。大部分质疑集中在两个方面: 数据样本是否有问题:保有量低的车辆故障概率高?也许这个车型不爱出故障,而出故障之后才去维修且大部分故障为变速箱,所以变速箱故障率…
生活中的数据犀利哥之五:找错因果关系
之前知乎上有个很冷门的问答(百度指数诗歌这个词为什么在每年十一月二十多号的时候出现急速增加的趋势,这几天有什么重要的日子嘛? - 百度指数 - 知乎),我很用心得使用百度指数工具做了回答,并得到了最高票答案。但其实当时就隐隐地觉得哪里不对,但是故事就是这么展开的。 首先觉得提问…
生活中的数据犀利哥之六:快递员送货
在这个购物和吃饭都可足不出户的时代,快递员应该是大部分人接触最多的第二职业,第一职业当然是自己的职业(从下图快递员的搜索趋势增长就可见一斑)。快递员也成为我们最可爱的人,除了爸爸妈妈之外,最关心我们衣食住行。 对不少都市白领而言,几乎每天坐电梯去办公室都会遇到快递员背着无数包裹…
我好像看到了假的数据分析?
作为一个小头目,经常会读到来自各种团队的数据分析报告,看似基于理性和事实的雄辩,然而有可能是有意或无意的诡辩。搞得我经常像傻白甜的美少女面对追求的少男一样,面对这些严谨的数据分析也不得不多长几个心眼。 一般来说,画出图表就容易让人肃然起敬,至少架势是足的,然而其中却容易出现诡计…
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2018-10-25