回不去的童年
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#掘友五一大赏# 3月底辞职，本来找好了下家，薪资也谈好了，因为学历问题，offer没下来凉了。
4月在家学习+面试，一个月只有8个面试。问的理论+业务，理论颇多，学习的ai相关的，没进行复习理论。想着马上五一了，找不到合适工作，提前过五一，去青甘大环线吧。
4月23日，顺风车拉了两个人从上海回河南，不给我A高速费用，两个人的钱也就一箱油钱，聊胜于无。
4月24日，接上对象去运城看关公。
4月25日，带她去西安吃特色和大唐不夜城。
4月26日，青甘大环线第一天~西宁。还没到西宁，高速右后轮胎被扎，打气也没用，碾着15km到了服务区换胎两条2700元。
4月27日，青甘大环线第二天~青海湖。当天阴天，下午还下雪，虽然没晴天好看但是也还行，青海湖二郎剑和黑马河都去了，性价比的话推荐黑马河。
4月28日，青甘大环线第三天~茶卡盐湖。大晴天，风景还不错。
4月29日，青甘大环线第四天~水上雅丹和察尔汗盐湖。大晴天 两个地方都好看。
4月30日，青甘大环线第五天~可可西里边缘一日游。阴天，下午下雪，去这里天气没什么大影响，看到了野狼、野驴、藏羚羊，报团去的一个人200块钱，那边修路不太好开。
5月1日，青甘大环线第六天~大柴旦翡翠湖和黑独山以及沙洲夜市。大晴天，翡翠湖很好看，非常值得去。黑独山不拍照片，没进去，就在路边看了看，拍了一下。敦煌夜市 那个烤鱼确实不错。
5月2日，青甘大环线第七天~莫高窟和鸣沙山。大晴天，一般吧，对人文不感兴趣，体验了一下沙漠行走，回头50km沙漠徒步还是想体验一下。
5月3日，青甘大环线第八天~嘉峪关和张掖七彩丹霞。嘉峪关没进去，网上免费打卡点去看了一下，远观不错。七彩丹霞好看，就是五一期间内了，人多。
5月4日，青甘大环线第九天~祁连山草原和岗什卡雪峰。草还没绿，介于黄绿之间，草原牛羊雪山一起看着不错的，岗什卡雪峰对象对象不感兴趣，就去门口看了看。然后去武威找亲戚吃了个饭，打道回府。
本来还想去川西大环线来的，对象这个不感兴趣，那个不感兴趣，一天到晚刷**短剧，我也没兴趣，直接回上海了。
青甘环线不错，自然风光好看，沿途风景最美，错峰出行人也不多。从上海到西宁，然后从武威回上海，这12天我自己开车，开了差不多7500km，本来还想去川西看绿草原和雪山，害~。现在回来继续学习和面试。
4月在家学习+面试，一个月只有8个面试。问的理论+业务，理论颇多，学习的ai相关的，没进行复习理论。想着马上五一了，找不到合适工作，提前过五一，去青甘大环线吧。
4月23日，顺风车拉了两个人从上海回河南，不给我A高速费用，两个人的钱也就一箱油钱，聊胜于无。
4月24日，接上对象去运城看关公。
4月25日，带她去西安吃特色和大唐不夜城。
4月26日，青甘大环线第一天~西宁。还没到西宁，高速右后轮胎被扎，打气也没用，碾着15km到了服务区换胎两条2700元。
4月27日，青甘大环线第二天~青海湖。当天阴天，下午还下雪，虽然没晴天好看但是也还行，青海湖二郎剑和黑马河都去了，性价比的话推荐黑马河。
4月28日，青甘大环线第三天~茶卡盐湖。大晴天，风景还不错。
4月29日，青甘大环线第四天~水上雅丹和察尔汗盐湖。大晴天 两个地方都好看。
4月30日，青甘大环线第五天~可可西里边缘一日游。阴天，下午下雪，去这里天气没什么大影响，看到了野狼、野驴、藏羚羊，报团去的一个人200块钱，那边修路不太好开。
5月1日，青甘大环线第六天~大柴旦翡翠湖和黑独山以及沙洲夜市。大晴天，翡翠湖很好看，非常值得去。黑独山不拍照片，没进去，就在路边看了看，拍了一下。敦煌夜市 那个烤鱼确实不错。
5月2日，青甘大环线第七天~莫高窟和鸣沙山。大晴天，一般吧，对人文不感兴趣，体验了一下沙漠行走，回头50km沙漠徒步还是想体验一下。
5月3日，青甘大环线第八天~嘉峪关和张掖七彩丹霞。嘉峪关没进去，网上免费打卡点去看了一下，远观不错。七彩丹霞好看，就是五一期间内了，人多。
5月4日，青甘大环线第九天~祁连山草原和岗什卡雪峰。草还没绿，介于黄绿之间，草原牛羊雪山一起看着不错的，岗什卡雪峰对象对象不感兴趣，就去门口看了看。然后去武威找亲戚吃了个饭，打道回府。
本来还想去川西大环线来的，对象这个不感兴趣，那个不感兴趣，一天到晚刷**短剧，我也没兴趣，直接回上海了。
青甘环线不错，自然风光好看，沿途风景最美，错峰出行人也不多。从上海到西宁，然后从武威回上海，这12天我自己开车，开了差不多7500km，本来还想去川西看绿草原和雪山，害~。现在回来继续学习和面试。
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大数据-275 Spark MLib-集成学习：从Bagging到Boosting的群体智慧 评论
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#每天一个知识点#
换AI课来学
AI Agent股票异动风控机器人实战
1-1 AI Agent股票异动风控机器人实战--课程导学
2-1 项目需求深度拆解，明确项目核心任务
2-2 项目核心能力与功能说明
2-3 项目架构全景图解读，明确项目全貌
2-4 如何利用项目进行有效盈利？
3-1 OpenJDK 与 Maven 高效开发环境完整配置指南
3-2 Idea 构建可扩展的项目脚手架，快速生成企业级骨架
3-3 数据库选型策略，快速挑选最适合的方案
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2-4 如何利用项目进行有效盈利？
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今天学习了dijkstra算法（最小生成树），同时练习了堆优化和不采用堆优化的代码形式，想分享一些学习经验。
在我看来，dijkstra算法的关键主要有两点：1.找到可达距离最近的点2.更新可达距离。在算法中，我们会选定一个起点，并以起点所能达到的另一个简单初始化到各个点的距离数组：如果有可以到达的边，距离就是边的权重。如果节点之间并没有便可以直达，两点距离就是设定值MAX，点到自身的距离为0。随后我们可以由距离的比较得出下一个距离最短的节点。同时，因为有了新节点的加入，到各个点的最短距离发生变化（例如由1无法到达的3节点，通过新加入的2节点可以到达，distance就由MAX变为distance[1->2]+distance[2->3])此时依次把到各点的距离重新更新。循环往复，我们将依次找到的点连接起来就是最短路径。
此外，我还了解到了此算法的不同表现形式。比如说在堆优化的代码里用邻接表存储边的权值，而不用堆优化则用邻接矩阵存储。同时他们在更新distance时也有差异，堆优化使用优先队列取出最短距离，同时将更新的距离重新返回队列中，而不用堆优化则用choose函数选择最短边。
今天又是被算法大佬打击道心的一天，被bug折磨得不知天地为何物了
code.juejin.cn
在我看来，dijkstra算法的关键主要有两点：1.找到可达距离最近的点2.更新可达距离。在算法中，我们会选定一个起点，并以起点所能达到的另一个简单初始化到各个点的距离数组：如果有可以到达的边，距离就是边的权重。如果节点之间并没有便可以直达，两点距离就是设定值MAX，点到自身的距离为0。随后我们可以由距离的比较得出下一个距离最短的节点。同时，因为有了新节点的加入，到各个点的最短距离发生变化（例如由1无法到达的3节点，通过新加入的2节点可以到达，distance就由MAX变为distance[1->2]+distance[2->3])此时依次把到各点的距离重新更新。循环往复，我们将依次找到的点连接起来就是最短路径。
此外，我还了解到了此算法的不同表现形式。比如说在堆优化的代码里用邻接表存储边的权值，而不用堆优化则用邻接矩阵存储。同时他们在更新distance时也有差异，堆优化使用优先队列取出最短距离，同时将更新的距离重新返回队列中，而不用堆优化则用choose函数选择最短边。
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