茄子先森

这篇文章也是去年就写了一半了，后来搁置，最近翻了一下之前的写的东西，发现这篇还没有发表过，但我觉得这篇文章无论是对程序员还是其他从业人员，无论是对工作者还是个人生活。都是一篇有价值的文章，所以经过整理完善之后，决定今天把他推大家。希望它带给你过去从未有过过的体验。 一个干净整洁…

关联分析（Association Analysis）：在大规模数据集中寻找有趣的关系。 频繁项集（Frequent Item Sets）：经常出现在一块的物品的集合，即包含0个或者多个项的集合称为项集。 支持度（Support）：数据集中包含该项集的记录所占的比例，是针对项集来…

一个无需下载安装任何东西，使用浏览器即可在 Jupyter Notebook 中直接运行 Julia 代码的平台。 大学等教育机构。在 Julia 编程教学课程中，JuliaBox 让学生和老师无需在电脑上安装任何东西便能够运行 Julia 代码，在同一个代码运行环境下，老师可…

在前面的文章（【火炉炼AI】机器学习012-用随机森林构建汽车评估模型及模型的优化提升方法），我们使用了验证曲线来优化模型的超参数，但是使用验证曲线难以同时优化多个参数的取值，只能一个参数一个参数的优化，从而获取每个参数的最优值，但是有时候，一个非常优秀的模型，可能A参数取最优…

以前听说过Julia，不过那时候官网还处于时不时宕机状态，最近Julia发布了1.0 released版本到处都是它的资讯，官网良心自带简体中文，趁着热度我也来试试，顺便聊记一二。 Julia源于用户需求。用户希望有一门开源的脚本编程语言，有C的高性能，Ruby的灵活，Lisp…

可视化图表，有相当多种，但常见的也就下面几种，其他比较复杂一点，大都也是基于如下几种进行组合，变换出来的。对于初学者来说，很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了，由于种类太多，几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。 因此，在这里，我特地总结了六种常见的基本图表类型，你可以通过对…

说起朴素贝叶斯，很多人会被它复杂的公式和易混淆的概念搞得晕头转向、不知所以。本文，我将以最通俗的语言，尽量减少复杂公式的使用，白话讲解朴素贝叶斯算法的原理，并通过实际的例子，利用朴素贝叶斯思想，解决机器学习问题。让你快速对朴素贝叶斯有直观且形象的理解。 1. 买瓜问题 首先，我…

之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结，本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结。scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现，仅仅重写了算法了接口部分。 scikit-…

Multiclass classification 多类分类： 意味着一个分类任务需要对多于两个类的数据进行分类。比如，对一系列的橘子，苹果或者梨的图片进行分类。多类分类假设每一个样本有且仅有一个标签：一个水果可以被归类为苹果，也可以 是梨，但不能同时被归类为两类。 Multi…