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LeNet-5模型的Python实现
本文基于Python的Tensorflow库实现了经典模型LeNet-5,并在数据集CIFAR-10上进行训练和测试。本文的代码均经过实测,读者也可以在我的Github下载Jupyter Notebook文件. LeNet-5模型是Yan Lecun在1998年提出的一种卷积神…
Python最好用的科学计算库:NumPy快速入门教程(三)
广播操作允许通用函数能够对不是严格相同形状的输入进行处理。 广播的第一个规则是,如果所有输入数组不具有相同数量的维度,则将“1”重复地预先添加到形状较小的数组中,直到所有数组具有相同数量的维度。 广播的第二个规则是,确保有某个维度大小为1的数组,操作起来像该维度与在该维度上具有…
杂文专栏第一篇
2017年8月29日,我发布了知乎专栏的第一篇文章《深度学习中的线性代数1:基本概念和矩阵乘法》,当时的想法是将与“深度学习”相关的基础知识梳理归纳,方便自己学习总结,也方便有同样需求的人共同进步,所以有了开通一个专栏的想法。 截至2018年2月25日,我的第一个知乎专栏“深度…
Python最好用的科学计算库:NumPy快速入门教程(一)
NumPy数组指的是由同一类型元素(一般是数字)组成的多维数组。 一维数组由一个中括号内的数字组成。 np.shape:显示在每个维度里数组的大小,或者说数组的“形状”。如 n 行 m 列的矩阵,它的 shape 就是(n,m)。 np.size:数组中所有元素的总量,相当于数…
机器学习实战:k-means实现客户分类
本文内容主要参考优达学城”机器学习(进阶)“纳米学位的课程项目。 文章福利:使用优惠码027C001B减免300元优达学城课程学费。 1. 背景介绍 在本文中,笔者将带领大家对客户的年均消费数据进行分析。该数据来自于分销商,也就是说,分销商将不同类别的商品卖给不同的客户,商品包…
使用Keras进行深度学习的图像增强(Image Augmentation)
就像Keras的其他api一样,图像增强API简单且强大。 Keras提供了ImageDataGenerator类,定义关于图片准备和增强的配置。包括以下功能: ZCA白化. 维度重排. 将增强的图片保存在本地. 相较于在内存中对数据集应用所有的操作,keras API被设计成…
Python最好用的科学计算库:NumPy快速入门教程(二)
数组的形状由每个维度的元素的数量决定。 数组的形状能够通过很多命令改变。以下的三个命令都能返回一个被改变的数组,但是并不改变原数组。 ravel()返回结果的元素顺序一般来说C语言的风格,也就是说,最右的维度先变化,所以,返回结果的排列是a[0,0]之后是a[0,1]。如果数组…
Scala从配置环境到测试程序
本文关于Scala从配置环境到测试程序。 1.安装Oracle JDK, the Java Development Kit, version 1.8. mac平台已经预安装JDK,打开Terminal,输入上述命令,如果没有的话系统会问你是否安装该JDK,选择yes即可。 2.…
”基于数量金融研究视角的金融研究前沿“课程名词解释
广义货币(Broad money),指交易货币(M1,即社会流通货币总量加上活期存款)以及定期存款和储蓄存款,是一个经济学概念,和狭义货币相对应,是货币供给的一种形式或口径。 在美国的经济统计中,常常以M3表示广义货币;而在英国,则以M4表示。 其中,M2减M1是准货币(Qua…
“微观经济学”课程名词解释
资源是稀缺的,人类欲望是无限的。 如何把有限的资源分配到人类无限的欲望上。 资源分配的过程叫做资源配置 ==循环流量模型(The Circular Flow Model)== 循环流量模型( circular-flow model ):用一种简单的方式,从视觉角度表达在一个经济…
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