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4年前
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深度学习中的线性代数4:矩阵微积分
接上一篇“深度学习中的线性代数3:矩阵的操作和性质”。 在前面的系列文章中我们学习了线性代数的很多基本概念和性质,但是有一个在线性代数的学习中似乎不常涉及的主题:微积分在向...
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5年前
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2016年社科院考博英语真题“参考答案”
自己做的,水平有限,欢迎指正。 “It’s good to trust; it’s better not to,” goes an Italian proverb. But...
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5年前
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GeoMesa在CDH5.X的部署实践
GeoMesa是一套开放源码的工具,支持在分布式系统上进行大规模地理空间查询和分析。GeoMesa支持在accumulo、hbase、google bigtable和cas...
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5年前
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2017年社科院考博英语真题“参考答案”
自己做的,水平有限,欢迎指正。 The history of black liberation movements in the United States could b...
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5年前
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轨迹数据挖掘-数据索引、查询技术
本文内容主要来自《Computing with spatial trajectories》一书第二章,并结合郑宇博士的PPT。 首先介绍轨迹数据挖掘的范式,即下图。最下面是...
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5年前
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2018年社科院考博英语真题参考答案
On a fast-moving train, there is a newly married pair. The man's sat with a hand on ea...
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5年前
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通用考博阅读理解答题技巧
内容来自新东方通用考博课程笔记。 阅读题两件事:一个是如何读文章一个是如何做题。 第一步:扫描提干,提炼关键词,不要看选项(选项太长,而且三个都是错的)。 1、归纳共性词-...
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5年前
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轨迹数据预处理
轨迹数据是一系列位置数据和时间戳的集合。主要来源包括: - Global positioning system (GPS) - 网络,Network-based (e.g....
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5年前
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Computing with spatial trajectories》(空间轨迹计算)前言翻译
《Computing with spatial trajectories》一书是郑宇博士在微软亚洲研究院工作期间与昆士兰大学的周晓方教授联名写作的一本关于空间轨迹的经典之作...
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5年前
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“博弈论”课程名词解释
支付矩阵是指在博弈论中,用来描述两个人或多个参与人的策略和支付的矩阵。不同参与人的利润或效用就是支付。 少数者博弈(Minority Game):生活在社会群体中的人们常常...
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5年前
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LeNet-5模型的Python实现
本文基于Python的Tensorflow库实现了经典模型LeNet-5,并在数据集CIFAR-10上进行训练和测试。本文的代码均经过实测,读者也可以在我的Github下载...
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5年前
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Python最好用的科学计算库:NumPy快速入门教程(三)
广播操作允许通用函数能够对不是严格相同形状的输入进行处理。 广播的第一个规则是,如果所有输入数组不具有相同数量的维度,则将“1”重复地预先添加到形状较小的数组中,直到所有数...
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5年前
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杂文专栏第一篇
2017年8月29日,我发布了知乎专栏的第一篇文章《深度学习中的线性代数1:基本概念和矩阵乘法》,当时的想法是将与“深度学习”相关的基础知识梳理归纳,方便自己学习总结,也方...
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5年前
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Python最好用的科学计算库:NumPy快速入门教程(一)
NumPy数组指的是由同一类型元素(一般是数字)组成的多维数组。 一维数组由一个中括号内的数字组成。 np.shape:显示在每个维度里数组的大小,或者说数组的“形状”。如...
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5年前
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机器学习实战:k-means实现客户分类
本文内容主要参考优达学城”机器学习(进阶)“纳米学位的课程项目。 文章福利:使用优惠码027C001B减免300元优达学城课程学费。 1. 背景介绍 在本文中,笔者将带领大...
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5年前
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使用Keras进行深度学习的图像增强(Image Augmentation)
就像Keras的其他api一样,图像增强API简单且强大。 Keras提供了ImageDataGenerator类,定义关于图片准备和增强的配置。包括以下功能: ZCA白化...
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5年前
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Python最好用的科学计算库:NumPy快速入门教程(二)
数组的形状由每个维度的元素的数量决定。 数组的形状能够通过很多命令改变。以下的三个命令都能返回一个被改变的数组,但是并不改变原数组。 ravel()返回结果的元素顺序一般来...
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2018-10-25