朝花惜时

总结上年度新房健康度整个运营体系从0-1的搭建过程。 一.项目背景 新房业务已在多个城市开展，但管理体系仍不健全，为构建科学管理体系，健康度应运而生，希望通过健康度管理来推动城市新房业务可持续发展。

1.项目目的：基于现有数据，以业务带看情况为主题，搭建实时更新的BI看板。 2.基础数据源介绍 现有数据源为三张表：带看表，认购表，人员架构表。

决策树算法学习，及业务数据运用，用来检验健康度业务。使用决策树做预测时，每一步骤都很重要，数据收集不到位，将会导致没有足够的特征让我们构建错误率低的决策树；另外数据特征充足，但是不知道用哪些特征好。

一.基础方法 1.线性规划 田忌赛马的故事大家都听过，这其实是古人（孙膑）在运筹学上的实践。实际业务场景中，线性规划的方法也有重要应用。本文讲述线性规划&pyth矩阵求解，在供应链供需产能问题中的应用

1.业务背景 SQL提取数据：住宿订单表，渠道表，运营人员表。根据现有数据，了解各个渠道其产出情况，及运营人员所运营房源情况。

本次项目来源于工作，需要根据本条业务线业务搭建专属业务BI看板。运用python处理数据入库，用PowerBI实时刷新可视化看板，向业务人员提供数据支持。

1.模板 工作中，当找到合适的Pbix文件，里面有精心设置好的的主题，想下载下来用，可以按照以下方法操作。 2.改模板文件的后缀名 将文件名的后缀Sales Report example1.pbix改

一.背景 在上篇文章，基于Mysql的淘宝用户分析中，由于数据量太大，进行了部分数据抽取。但实际工作中，对这种行为数据应该全部分析的，因此用Python进行全部数据的分析。 二.数据预处理 读取并观察

一.背景 在处理地址信息时，往往需要调用API，对API地理信息的其中一项重要应用—搜素POI。 其中比较重要的适用场景： （1）关键字搜索：通过用POI的关键字进行条件搜索，例如：肯德基、朝阳公园等