朝花惜时

一.背景 之前有一个物流线网规划的小案例，但用EXCEL搭建的计算模型，并不能计算出来结果（算力问题），现在尝试用AI给出最优解。 案例：E公司是一家向美国中西部各州的20个销售市场批发电子消费产品的

如何科学合理地选择仓库位置，成为企业供应链优化的关键问题之一。重心法作为一种经典的选址方法，因其计算简便、结果直观而被广泛应用于实际业务中。其核心思想是找到一个位置，使得到各供应点和需求点的运输总成本

一.用AI造数据 在上篇excel推演模型的基础上，本篇尝试用AI造一批数据，用AI写python代码做数据清洗，来实现这个补货计算模型。 1.1 期初库存表 本来希望AI能直接给出excel表格的，

一.库存补货模型介绍 1.连续补货模型 连续补货模型又称为定量订购模型，是一种较为复杂的库存管理策略。它适用于需求波动大、不可可预测的业务场景。它的特点是： 库存水平触发：实时监控库存，当库存降至预设

一.项目背景 质量部门对实验室检测业务关注度较高，希望开发一个可视化看板，达到以下目的： ①质检流程的监控：支持方便查询任意样本在取样→样本接收→检测→结果录入→结果互审→报告编制→报告审核→放行质检

一.数据可视化 前文对物料齐套性项目的计算方法、数据处理等作了介绍。本篇主要将处理好的数据进行可视化，用powerbi+deepseek的方式，熟悉下用deepseek建度量值。 构建看板的目标是：（

一.数据处理 在上个篇幅中，介绍了这个齐套性算法模型，并用excel作演练。 现在，用python来清洗数据。 1 导入数据表，作简单处理。 2 从成品拆解到待包品，匹配bom表 3 匹配最新的库存、

1 项目背景 PMC团队在协同工厂生产过程中，基于当前x周生产需求计划，需要提前准备好物料需求，查看生产哪些产品未来可能面临原料缺货。如果一些产品未来面临缺货风险，那修改当前需求计划、或做好协调物料到

一.周权重指数 在零售行业（含传统、电商），销售的规律往往以周为单位，因此在制定销售目标时，往往用以往（一般一年的数据）为参考，其中重要的一项指标为周权重指数。 周权重指数是以某段时间内销售历史数据为