春与秋其代序

为什么大多数系统一旦遇到“长任务”就会全面崩溃？ 执行时长：几小时、几天 状态管理困难 重试逻辑复杂 失败中断不可恢复 单点执行风险巨大 传统任务设计完全不够用 长任务的典型场景

为什么“审计链路”是大型系统最被忽视但最关键的能力？ 业务越复杂，灰色地带越多 政务、金融、B 端系统必须「可问责」 任何关键行为都要有痕迹 审计不是日志

为什么“补偿”比“幂等”更难？ 幂等保证不会重复执行 补偿保证失败后能恢复 分布式环境中，补偿 = 真正的一致性挑战 为什么跨服务需要补偿？

为什么多租户缓存是 SaaS 系统最大隐患？ 缓存穿透、雪崩、污染在多租户系统中更加凶猛 一个大客户的高频访问可能拖垮全部租户 多租户缓存治理 = SaaS 性能稳定的关键能力

为什么理解一致性协议，是成为架构师的分水岭？ 分布式系统都绕不开一致性 MQ、注册中心、配置中心、KV 存储、数据库副本全靠它 但多数开发只“会用，不会理解” 为什么需要一致性协议？

为什么规则引擎是后端系统最容易低估的能力？ 所有复杂系统最终都需要“动态策略” 风控、营销、审批、计费、推荐系统都靠规则引擎驱动 正确设计规则引擎可以让业务

为什么“成本异常”是现代后端系统最容易被忽视的灾难？ 云时代下，成本是“看不见的技术债” 一个错误查询 = 直接花钱 一个错误的循环任务 = 几万块 成本治理 ≠ 省钱

为什么 Gateway 决定系统的“稳定性、边界、安全性”？ 大型系统的所有入口都在网关 网关是安全边界、流量边界、权限边界、灰度边界、监控边界 一个优秀的网关体系

为什么“幂等”是分布式系统最关键的工程概念之一？ 并发写入 重试机制 MQ 至少一次投递 网络超时 + 客户端重发 不做幂等 = 订单重复扣钱、优惠券发多张、库存扣穿 幂等的四类场景