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前言：为什么多租户缓存是 SaaS 系统最大隐患？
- 缓存穿透、雪崩、污染在多租户系统中更加凶猛
- 一个大客户的高频访问可能拖垮全部租户
- 多租户缓存治理 = SaaS 性能稳定的关键能力
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多租户缓存的问题来源
- 租户间 Key 混用
- 大租户热点导致 Redis 被打满
- Small tenants 缓存命中率极差
- TTL 无法统一
- 缓存失效导致全租户雪崩
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多租户缓存治理策略（核心）
- 租户隔离前缀（Tenant Prefix）
- 租户级缓存策略（TTL、LRU、限流）
- 冷热租户分层缓存（Hot，Warm，Cold）
- 租户级热点检测与分区
- 缓存穿透与回源治理
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缓存架构的 3 层能力模型
- L1（本地缓存）
- L2（共享 Redis）
- L3（分租户实例 or 分片）
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缓存雪崩治理体系（大厂实践）
- TTL 随机化
- 热点 Key 自动预加载
- 多级 Cache Breakdown 限流
- 单租户突发保护（Tenant Throttling）
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租户级缓存监控体系
- 每租户 QPS
- 每租户命中率
- 每租户内存占用
- 每租户热点 Key 分布
- 资源隔离预警
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实战案例：某 SaaS 产品的缓存重构
- 重构前：大租户访问导致全系统崩溃
- 重构后：按租户隔离，热点分层，雪崩完全避免
- 性能：整体 RT 降低 40%，命中率提升 70%
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总结
- 多租户缓存治理 = SaaS 系统能否稳定的核心指标
- 这是成熟架构体系必须具备的能力
