春与秋其代序

一个健壮的后端系统，必须有完善的监控和告警体系，否则就像“盲飞”。 1. 监控的分类 基础监控：CPU、内存、磁盘、网络。 应用监控：接口响应时间、错误率、QPS。

在分布式架构中，消息队列是解耦、削峰和异步化的核心组件。合理使用能显著提高系统的稳定性和扩展性。 1. 消息队列的主要作用 解耦：生产者和消费者通过队列交互，彼此无需直接依赖。

日志是后端系统运维和排障的核心工具。一个完善的日志体系不仅能记录问题，还能支撑监控、审计、告警。 1. 日志的分类 应用日志：记录系统运行情况，如访问日志、错误日志。

Redis 作为内存数据库，凭借高性能和丰富的数据结构，在后端开发中使用极为广泛。 1. 缓存层应用 热点数据缓存：将高频访问数据（用户信息、商品详情）放入 Redis，减少数据库压力。

在单体应用中，事务依赖数据库即可。但微服务架构下，一个业务往往涉及多个服务和数据库，传统事务模型不再适用。 1. 分布式事务面临的问题 一致性：多个服务要么同时成功，要么同时回滚。

在生产环境中，Spring Boot 项目如果不加优化，容易出现接口慢、内存占用高等问题。以下几个方向是高频使用的： 1. 数据库层优化 SQL 优化：避免 SELECT *，只取必要字段；

微服务系统常见通信方式主要有两类： 同步通信（HTTP/gRPC） 适合实时性强的业务场景。 gRPC 支持多语言，高效二进制传输。 缺点是存在耦合，服务不可用时可能引发级联失败。

后端性能直接影响整体系统体验。常见优化点： 数据库查询优化 使用索引，避免全表扫描。 分析执行计划，减少 N+1 查询。 缓存机制 在热点数据上应用 Redis 缓存。

在高并发场景下，多个线程/服务可能同时操作共享资源，比如库存扣减。这时就需要分布式锁来保证数据一致性。Redis 是常见的实现方案。