事件溯源（Event Sourcing）体系 —— 如何构建可回放、可追溯、可再现任意状态的系统架构？

前言：为什么事件溯源是很多顶级系统的底层架构？

• 普通系统只能看到“当前状态”，不知道“为什么变成这样”

• 事件溯源可以回放历史，将系统任意时间点“再现”

• 这是：

  • 金融交易系统
  • 审批系统
  • 数据分析系统
  • 风控系统
    最爱使用的技术模式之一

事件溯源的核心思想

• 状态不是存储的主内容
• 事件（Event）才是“真实的历史”
• 当前状态 = 所有事件回放得出的结果

事件溯源的关键特性

• 可追溯
• 可回放
• 可恢复
• 可调试
• 可分析（事件就是天然链路）

事件溯源体系的组件结构

• Event Store（事件存储）
• Event Stream（事件流）
• Snapshot（快照）
• Rehydration（状态重建）
• Projector（读模型投影）
• Query Model（CQRS 分离的读模型）

CQRS 与 Event Sourcing 的组合

• Command 负责写事件
• Event Store 负责记录
• Projection 构建可查询的读库
• Read Model 高性能查询

应用场景

• 审批流（流程回放）
• 订单系统（每一步都可回溯）
• 金融系统（交易可追踪）
• 日志分析系统（事件驱动）
• 数据治理系统（事件驱动的数据链路）

技术难点

• 事件膨胀（大量事件如何管理？）
• 幂等处理
• 投影失败如何处理？
• 事件版本化（Event Versioning）
• 数据恢复性能

实战案例：一个审批系统从状态式 → 事件式的重构

• 可审计、可追溯
• 历史可播放
• 调试效率提高 5 倍
• 业务逻辑清晰很多

总结

• 事件溯源不是“时髦技术”
• 它是解决“业务复杂性 + 合规要求”的核心架构