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前言：为什么跨区域流量是大型企业的终极挑战？
- 不是所有系统都能“多活”
- 多区域 = 多延迟 + 多链路 + 多风险
- 流量调度是多活体系的灵魂
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跨区域流量问题本质
- 地域之间延迟巨大（几十～几百 ms）
- 一致性要求不同
- 灾备要求不同
- 用户分布不均
- 高峰时各区域容量不一致
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跨区域流量调度的三大模式
- 基于地理位置（GeoDNS）
- 基于延迟（Latency-based Routing）
- 基于业务策略（Policy-based Routing）
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流量编排的核心要素
- 地区健康探测
- 流量分配比例
- 分区容灾（Region Failover）
- 配置化流量调度策略
- 热点突发隔离
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跨区域容量治理（Capacity Orchestration）
- 预测每个区域的用户量
- 配置“全局容量池”
- 流量溢出切换策略
- 按地区优先级分配资源
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流量灾备策略（Disaster Traffic Strategy）
- 自动 Failover
- 手动切流
- 分级降级
- 分区隔离
- 防雪崩机制（避免所有流量打到唯一幸存区域）
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跨区域多云（Multi-Cloud）挑战
- 传输链路不一致
- 日志不一致
- 流量策略需要最终统一
- 多云观察性统一
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实战案例：全球 SaaS 平台的跨区域流量调度体系
- 用户 → 全球入口
- 流量根据延迟+地区策略路由
- 某一区域故障时自动退避到次优区域
- 全链路保持稳定
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总结
- 流量编排是多活体系的灵魂
- 做好了：全球系统顺滑、抗压、可扩展
- 做不好：局部故障立刻变全局灾难
