选手一号位

DWM 层主要服务 DWS，因为部分需求直接从 DWD 层到DWS 层中间会有一定的计算量，而且这部分计算的结果很有可能被多个 DWS 层主题复用，所以部分 DWD 会形成一层 DWM

在生产环境中，集群节点磁盘大小不同，其使用率也会不同，HDFS虽有均衡策略，但也会有数据不平衡的情况，有些节点磁盘就会被打满，然后这个节点就不健康了，就需要添加磁盘，这里使用动态添加磁盘的方式。

在上一篇文章中，我们已经获取到了业务数据的输出流，分别是dim层维度数据的输出流，及dwd层事实数据的输出流，接下来我们要做的就是把这些输出流分别再流向对应的数据介质中。

在上一篇文章中，我们已经把客户端的页面日志，启动日志，曝光日志分别发送到kafka对应的主题中。在本文中，我们将把业务数据也发送到对应的kafka主题中。

我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中，作为日志数据的 ODS 层，从 kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。

前面已经将日志数据（ods_base_log）及业务数据（ods_base_db_m）发送到kafka，作为ods层，接下来要做的就是通过flink消费kafka 的ods数据，进行简单的处理。

1. Maxwell介绍 Maxwell 是由美国 Zendesk 开源，用 Java 编写的 MySQL 实时抓取软件。 实时读取 MySQL 二进制日志 Binlog，并生成 JSON 格式的消息

flink实时项目前期准备，包括：日志生成，日志采集，nginx负载，最后发送到kafka的ods层。

1.打开并创建虚拟机 2.自定义安装 3.选择稍后安装操作系统 4.操作系统的选择 5.虚拟机位置与命名 6.根据设备配置高低，自行设置资源 在使用过程中CPU不够的话是可以再增加的 7.设置内存 内