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《如何超过大多数人》——陈皓(左耳朵耗子)
提前声明本篇文章为转发文章,作者为陈浩(网名又叫左耳朵耗子),文章出处为:酷 壳 – CoolShell。 文章原文链接为:如何超过大多数人 正文开始: 当你看到这篇文章的标题,你一定对这篇文章产生了
日常开发中,提升技术的13个建议
大家好,我是田螺。 最近有位读者问我:田螺哥,日常开发中,都是在做业务需求,如何提升自己的技术呢? 所以,本文田螺哥整理了提升技术的13个建议,小伙伴们,一起加油。
如何在繁重的工作中持续成长?
在加班文化盛行的互联网文化中,很多开发者为自己的个人成长感到迷茫。这篇文章将会从我的个人经历出发,从打破成长的误区、如何高效的利用时间、以及坚持沉淀和写作三个方面介绍,如何在繁重的工作中也可以做到持续
(二)全解MySQL:一条SQL语句从诞生至结束的多姿多彩历程!
SQL大家都写过,但用户基于浏览器操作后是如何生成SQL的?SQL语句又是如何来到数据库执行的?本文会站在一条SQL的角度,从SQL的诞生到结束整个历程进行剖析。
MySQL系列-- 4. 查询性能优化
4. 查询性能优化 如果把查询看成是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快(有时候需要修改一些查询,减少这些查询对系统中运行的其他查询的影响…
经典面试题|讲一讲JVM的组成
JVM(Java 虚拟机)算是面试必问的问题的了,而但凡问 JVM 一定会问的第一个问题就是:讲一讲 JVM 的组成?那本文就注重讲一下 JVM 的组成。 首先来说 JVM 的组成分为,整体组成部分和运行时数据区组成部分,一般开发者关注的和面试官问的都是后者,但本文会详细讲解以…
Cris 带你快速入门 Flink
在开源世界里,Apache Storm项目是流处理的先锋。Storm最早由Nathan Marz和创业公司BackType的一个团队开发,后来才被Apache基金会接纳。Storm提供了低延迟的流处理,但是它为实时性付出了一些代价:很难实现高吞吐,并且其正确性没能达到通常所需的…
Flink 状态管理与checkPoint数据容错机制深入剖析-Flink牛刀小试
版权声明:本套技术专栏是作者(秦凯新)平时工作的总结和升华,通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享,并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容,请持续关注本套博客。QQ邮箱地址:1120746959@qq.com,如有任何问题,可随时联系。 在批处理过程中,数据是划分为…
Spark 存储模块源码学习
能力有限,目前还是个学习者的姿态,所以只是记录一下spark存储模块源码的学习过程。在学习的过程中发现上面几个是不错的学习资料,推荐给大家,带*号表示值得优先查看学习的资料。 因为每个资料都各有侧重点,所以可能在看的时候对一些没有细讲的类和架构不了解。下面我对上面的资料进行了总…
Spark Streaming原理
ReceiverSchedulingPolicy 的主要目的,是在 Spark Streaming 层面添加对 Receiver 的分发目的地的计算,ReceiverSchedulingPolicy 能计算出更好的分发策略。分发策略为round-robin循环式 现在的 Rec…
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