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各系统存储的数据量越来越大，数据的查询性能越来越低。 此时，就需要我们不断的进行优化，最常用的就是引入缓存。 而引入缓存后，我们如何保证缓存和数据库的一致性呢？

为了对运行程序进行版本追踪，避免各个版本的服务程序混淆，通常的做法为在go build编译的时候程序注入 版本标志、编译时间、当前分支、当前 Tag、当前的提交号等信息，让go程序在运行的时候就...

Redis是高性能分布式缓存常用中间件，我们经常说Redis是单线程的，也有人说Redis在6.0版本采用了多线程，那么Redis到底是采用单线程呢？还是多线程？

简介 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处

在高并发请求时，业务数据一般会对数据进行缓存，提高系统并发量，因为磁盘IO和网络IO相对于内存IO的成百上千倍的性能劣势。 做个简单计算，如果我们需要某个数据，该数据从数据库磁盘读出来需要0.1s，从交换机传过来需要0.05s，那么每个请求完成最少0.15s（当然，事实上磁盘和…

诞生了高并发系统三大利器限流，缓存，降级/熔断。 缓存： 将数据库中的数据缓存起来，提升系统访问速度和并发度，保护数据库资源。 熔断: 当某一服务出现了过载现象，为防止整个系统故障，直接关闭该服务或者保证部分请求成功，另一部分返回失败。比如10s内连续请求失败次数达到20次， …

口口声声的减肥大业终于还是荒废了，工作近六年，庆幸的是发量还可以(PS:可能是技术能力不达标)。 感受过北漂的艰辛，15年初来到这个陌生的城市，和同学一起四个人3000块租了一个20平的大主卧，四张床，每天上班学习到十一二点，也没有觉得累。 提到挤，要提下西二旗，在帝都，西二旗…

个人公众号『码农札记』，欢迎关注，查看更多精彩文章。 在常见的分布式系统中，总会发生诸如机器宕机或网络异常（包括消息的延迟、丢失、重复、乱序，还有网络分区）等情况。基于此，产生了适应各种场景的一致性 破坏整个系统的一致性。 由于涉及理论较多，本文借鉴了好多博主的文章，反复认真研…

个人公众号『码农札记』，欢迎关注，查看更多精彩文章。 企业发展初期，系统设计不多，可能只有一个系统就可以满足业务需求，用户也只需要用账号和密码登录即可完成认证。但是随着业务的迭代发展，系统架构会随之迭代，演变越来越多的子系统，用户每进入一个系统可能都需要登录一次，才能进行相关操…