首页
首页
沸点
课程
直播
活动
竞赛
商城
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
merlinfeng
掘友等级
公众号
|
码农札记
web后端技术总结,分布式、微服务、数据库、消息队列、golang ...
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
34
文章 27
沸点 7
赞
34
返回
|
搜索文章
赞
文章( 27 )
沸点( 7 )
最详细的 K8S 学习笔记总结(2021最新版)
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubern
「数据密集型系统搭建」原理篇|OLAP、OLTP,竟然是两个世界
本篇来聊聊OLAP与OLTP的区别以及它们各自的适用场景,以此话题为导引和大家聊聊技术视野与知识储备对于研发同学的重要性,站在事务处理与在线分析的角度分别论述下两个数据世界的底层构建逻辑。
Go语言程序编译注入版本信息,提升Debug速度!
为了对运行程序进行版本追踪,避免各个版本的服务程序混淆,通常的做法为在go build编译的时候程序注入 版本标志、编译时间、当前分支、当前 Tag、当前的提交号等信息,让go程序在运行的时候就...
系统优化-连接池技术原理与实现
个人公众号『码农札记』,欢迎关注,查看更多精彩文章。 在服务访问的过程中,每一次请求都要建立一次数据库连接。建立连接是一个费时的活动,每次都要花费大约0.05s~1s的时间,而且系统还要分配内存资源。 这个时间对于一次或几次数据库操作,或许感觉不出系统有太大的开销。可是对于现在…
【理论篇】浅析分布式中的 CAP、BASE、2PC、3PC、Paxos、Raft、ZAB
个人公众号『码农札记』,欢迎关注,查看更多精彩文章。 在常见的分布式系统中,总会发生诸如机器宕机或网络异常(包括消息的延迟、丢失、重复、乱序,还有网络分区)等情况。基于此,产生了适应各种场景的一致性 破坏整个系统的一致性。 由于涉及理论较多,本文借鉴了好多博主的文章,反复认真研…
掌握分布式环境缓存更新策略,提高缓存与数据库双写一致性!
各系统存储的数据量越来越大,数据的查询性能越来越低。 此时,就需要我们不断的进行优化,最常用的就是引入缓存。 而引入缓存后,我们如何保证缓存和数据库的一致性呢?
MySQL-深入浅出锁分类及实现原理
个人公众号『码农札记』,欢迎关注,查看更多精彩文章。 数据库是一个多用户并发使用的共享资源。当多个并发读写数据时,在数据库中就会产生多个事务同时读写同一数据的情况。 若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。 这个时候就要引入锁的概念,来应对上面所…
Redis布隆过滤器原理与实践
在高并发请求时,业务数据一般会对数据进行缓存,提高系统并发量,因为磁盘IO和网络IO相对于内存IO的成百上千倍的性能劣势。 做个简单计算,如果我们需要某个数据,该数据从数据库磁盘读出来需要0.1s,从交换机传过来需要0.05s,那么每个请求完成最少0.15s(当然,事实上磁盘和…
Redis 到底是单线程还是多线程呢?
Redis是高性能分布式缓存常用中间件,我们经常说Redis是单线程的,也有人说Redis在6.0版本采用了多线程,那么Redis到底是采用单线程呢?还是多线程?
快速掌握kafka原理以及常见面试题
简介 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处
下一页
个人成就
文章被点赞
72
文章被阅读
15,976
掘力值
627
关注了
18
关注者
26
收藏集
0
关注标签
23
加入于
2017-08-10