IT技术管理的那些事儿

前段时间参加一个同行交流分享会，好多做前端的朋友说数据分析难做，老板们都钟爱于大屏，时不时就要他们做几个出来，有位行业有名的数据分析师分享给我们可视化大屏这个好玩意，我们每个人可谓是相见恨晚。回去研究

之前写了一篇关于BI如何选型的文章 《「BI选型秘诀」BI工具不知道怎么选择？这张选型评分表你一定要收藏！》 。 文章发布后，不少朋友私信我，想要我出个国产BI工具的测评，今天就开始第一期：帆软 VS

在汇报上下功夫已经是职业人基本的素养，看了某鹅厂的产品组朋友做的汇报才知道他们已经卷到了这种程度！把静态的图表和文字，图片做成了3D动画，你别说，真就很出彩！既有产品的仿真，又有数据的支撑。 我一开始

裁员话题时不时就被拉到热搜上溜几圈，一方面让各位打工人们焦虑恐惧失业风险，另一方面也能让各位从一波波裁员危机事件中吸取“经验”。例如，技术人员狂敲代码、业务人员猛冲业绩...该被裁的依旧如此，在当今你

做过项目的都知道，收集和明确需求并非易事，尤其是挖掘需求方详细、深层次的需求。 很多企业在做需求调研时，经常由于双方对问题描述和理解上的差异，使得需求在不断传递的过程中发生较大的偏差，结果导致最终开发

今天，我就来讲讲电商到底该重点关注哪些指标，又该拿这些指标来进行怎么样的分析。 一般来说，在运营模块，需要重点关注的是新用户的引流和转化，以及老用户的活跃、留存、回购、流失。 01 引流 简单来说，引

现在很多企业都有周报、月报、季报...相当于长则一个月，短至一周，都会被要求以汇报的形式对工作内容进行总结和展示。有些小伙伴们对此不以为然，他们认为只要业绩到位，放几张精修图片，找个“精美”PPT模板

现在无论是对于学生党，还是上班族来说，在工作和学习过程中，凡是涉及到表格、图表、数据处理分析，大家首选的一定是Excel。如果再需要做个汇报，那肯定直接拿PPT上手操作了。然后，面对多维度的复杂数据、

数据、信息、知识和智慧是数据创造价值的四个层次，也许你每天都碰到它们，但并不表示对其有深刻的理解，下面是一个从数据到智慧的例子。 事实上，大多数据从业者都停留在采集数据、创造信息这个层次上，能从信息中