JinLing

使用动态规划求解最大子数组和，时间复杂度为 O(N)。定义 dp[i] 为以nums[i] 结尾的最大和，状态转移方程为dp[i]=max(dp[i−1]+nums[i],nums[i])

使用前缀和结合哈希表实现 O(N) 统计。通过 S[j-1] = S[i] - k 的关系，算法在遍历中将当前前缀和 S[i] 减去 k，并在哈希表中查找目标S[j-1] 的出现次数，从而实现高效计算

使用差值数组滑动窗口方法，通过 O(1)$维护一个 differ计数器来跟踪当前窗口和目标字符串 p 的差异种类数，从而以线性时间复杂度 O(N)完成异位词子串的查

采用滑动窗口技术，通过外层for循环确定子串起始点l，内层while循环贪心拓展右边界r。利用哈希集合高效检查重复，并在每次l前进时删除旧字符。l和r单向移动，保证时间复杂度为O(N)。

该解法采用排序加双指针的策略。首先对数组排序，然后固定第一个数 nums[i]，并将问题转化为在剩余部分寻找和为 -nums[i] 的两数。通过双指针 L 和 R 向内收缩来调整和

该题解使用双指针实现 O(N)最优解。算法从最大宽度开始，每轮计算面积后，贪心地移动高度。较短的指针移动较短板是为寻找更高的边界，从而突破当前高度限制，确保不错过最大面积。当两指针相遇时，循环终止，返

该题解使用双指针（快慢指针 i,j）实现 O(N) 原地操作。通过判断 i 是否等于 j，算法确保只有找到非零元素时才将其赋值覆盖到 j 的位置，并把原 i 位置归零。

该算法利用 Set 实现 O(1) 查找和去重。通过 判断 x-1 不存在 来识别序列起点，确保每个序列只被计算一次。再用 while 循环 找出终点

采用哈希表（Map） + 排序的方法将字母异位词分组。通过将每个字符串排序生成唯一 Key，利用 Map 的 O(1)查找实现快速分组