胡韬

马尔可夫链是通常用一组随机变量定义的数学系统，可以根据具体的概率规则进行状态转移。转移的集合满足马尔可夫性质，也就是说，转移到任一特定状态的概率只取决于当前状态和所用时间，而与其之前的状态序列无关。马尔可夫链的这个独特性质就是无记忆性。 跟随本教程学会使用马尔可夫链，你就会懂得…

GDD 2018 第二天的 9 月 21 日 ，陈爽（Google Brain 软件工程师）为我们带来了《以 tf.data 优化训练数据》，讲解如何使用 tf.data 为各类模型打造高性能的 TensorFlow 输入渠道，本文将摘录演讲技术干货。 图中代码分别对应 ETL…

简介结合上节课的内容，使用WaveNet进行语音分类原理对于每一个MFCC特征都输出一个概率分布，然后结合CTC算法即可实现语音识别相比之下，语音分类要简单很多，因为对于整个MFCC特征序列只需要输出

选自GitHub，Bayesian Methods Research Group，机器之心整理。 多数讲师和助教都是贝叶斯方法研究团队的成员以及来自世界顶级研究中心的研究者。很多讲师曾经在顶级国际机器学习会议例如 NIPS、ICML、ICCV、CVPR、ICLR、AISTATS…

在本文中，我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们，然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外，我们还将研究他们未来的趋势和走向。 通常，为了实现人工智能，我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如： 1，监督机器学习算法用于进行…

Google 2017年的论文 Attention is all you need 阐释了什么叫做大道至简！该论文提出了Transformer模型，完全基于Attention mechanism，抛弃了传统的RNN和CNN。 我们根据论文的结构图，一步一步使用 PyTorch …

GAN的火爆想必大家都很清楚了，各种GAN像雨后春笋一样冒出来

R-CNN提出于2014年，应当算是卷积神经网络在目标检测任务中的开山之作了，当然同年间还有一个overfeat算法，在这里暂不讨论。 在之后的几年中，目标检测任务的CNN模型也越来越多，实时性与准确率也越来越好，但是最为经典的模型还是很值得学习的。 对于R-CNN模型，个人是…

本文的原作者是 Jamal Moir，是 Python 科学计算系列的第一篇文章，或许有人已经翻译过了，但我觉得我们 Python 翻译组的译文质量还是不错的。希望对喜欢 Python 的各位朋友有帮助。 本文译者 linkmyth，校对 EarlGrey@编程派。linkmyth 是同济大学的在读硕士，主攻 web 开发、机器学习等方向。