TobiasLee

TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版，维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队，欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答：…

在本文中，我们将探索并尝试创建我们自己定义的 RNN 单元。不过在此之前，我们需要先仔细研究简单的 RNN，再逐步深入较为复杂的单元（如 LSTM 与 GRU）。我们会分析这些单元在 tensorflow 中的实现代码，最终参照这些代码来创建我们的自定义单元。本文将援引由 Ch…

在本文中，我将介绍基本的编码器（encoder）和解码器（decoder），用于处理诸如机器翻译之类的 seq2seq 任务。我们不会在这篇文章中介绍注意力机制，而在下一篇文章中去实现它。 如下图所示，我们将输入序列输入给编码器，然后将生成一个最终的隐藏状态，并将其输入到解码器…

在这篇文章里，我们将尝试使用带有注意力机制的编码器-解码器（encoder-decoder）模型来解决序列到序列（seq-seq）问题，实现的原理主要是根据这篇论文，具体请参考这里。 首先，让我们来一窥整个模型的架构并且讨论其中一些有趣的部分，然后我们会在先前实现的不带有注意力…

在第一篇文章中，我们看到了如何使用 TensorFlow 实现一个简单的 RNN 架构。现在我们将使用这些组件并将其应用到文本分类中去。主要的区别在于，我们不会像 CHAR-RNN 模型那样输入固定长度的序列，而是使用长度不同的序列。 这个任务的数据集选用了来自 Cornell…

在做自然语言处理时很多时候都会需要中文语料库，高质量的中文语料库较难找，维基百科和百度百科算是比较不错的语料库。其中维基百科会定时将语料库打包发布 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/ ，可以下载最新版本的语料库。而百度百科则需要自己去爬，不过…

视频教程的总结和一些自行补充的内容，旨在尽可能的理解其原理。 在忽略噪声的情况下，泛化误差可分解为偏差、方差两部分。 偏差：度量学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，也叫拟合能力。 方差：度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动造成的影响。 我们通…

原文地址：Why we desperately need women to design AI 原文作者：Kate Brodock 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO/wh…