- 原文地址：Why we desperately need women to design AI
- 原文作者：Kate Brodock
- 译文出自：掘金翻译计划
- 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m…
- 译者：TobiasLee
- 校对者：Larry、Xinyu Zhang
为什么我们渴求女性来设计 AI
现在，在互联网和软件行业的工程师中，只有 12-15% 是女性。
这里有两个例子来说明为什么这是一个严重的问题：
- 你还记得 Apple 几年前发布的“健康”app 吗？它本意是提供一个健康信息和数据的“综合”接入点。但是，它却遗漏了一个几乎是所有女性都要面对的健康问题，然后 Apple 又花了一年来弥补这个缺陷。
- 有个非常喜欢玩游戏的中学生女孩，但在游戏里她却找不到她能用的头像，因此非常沮丧。她分析了 50 款流行的游戏，然后发现其中 98% 都提供了男性头像（绝大多数是免费的），而只有 46% 的游戏提供了女性头像（绝大多数是收费的）。当你知道几乎有一半的玩家是女性，是不是感到更加不公平了。
我们不想让这样的事情再次发生，并且坚持在 Women 2.0 上强调这一点，我们已经做了十多年了。我们思考了很多关于多样性如何产生或为何缺乏的问题，我们认为它已经影响到并将持续影响到我们生活中的技术成果。这些技术与我们息息相关：决定我们的行为、思维过程、购物方式、世界观……以及任何其他你能提及的范围。这是我们最近推出一个女性技术人员的招聘平台 Lane 的一部分原因。
是谁来创造技术，这会直接影响到我们自身和周遭的世界。
没有比 AI 和机器学习更具话题性了，它们渗透进了各个领域 — 家庭、金融、购物、娱乐……以及其他你能说出的领域。
除了一些显而易见的原因，还有什么呢？
多样的技术人员，才能有多样的产品
你可以说 AI 是迄今为止我们见过能够对人类社会产生最大范围、最深远影响的技术之一，它触及或将触及我们所关心的绝大部分领域。而 AI 产品的形成和创造它的人的道德伦理水平、价值取向（是否存在偏见）以及个人权利是密切相关的，这就意味着我们需要密切关注：产品是否能代表所有的使用者。
但这并不是一个既定的事实，谷歌 AI 和机器学习首席科学家李飞飞早就已经认识到了这个问题。
“如果我们不让女性和有色人种参与技术工作 - 把她们当做真正的技术人员，让他们做真正的工作 - 那么我们的系统就会存在偏见。若想在从今往后的十到二十年之内扭转这个现象，即便有这样的可能性，也是微乎其微的。是时候让我们听听女性和其他的声音了，这样我们才能创造合理的产品，难道不是吗？这会很棒很酷，并且逐渐普及。但重要是我们必须让他们参与进来” —— 李飞飞
AIForAll 的 Melinda Gates 和李飞飞，感谢 Pivotal 提供的照片。
Melinda Gates 和李飞飞创立了 AI4All，这是一个针对部分 9 年级学生的课程，它将让这些学生们体验 AI 和机器学习。目前他们最大的障碍之一就是，AI 方面的技术领军人物自身缺乏多样化，所以挖掘具备代表性的编程人才需要大量的搜寻和筛选工作。
构建 AI 的工程师的价值体现在他们拿出来的解决方案里，选择你家卧室粉刷的颜色可能不会有多大社会影响，但是如果你是在考虑如何改善癌症护理的质量，那就是另一个故事了。
IBM 知道这一点，所以他们设计了无性别的头像，来和医生一起改善癌症护理。
IBM 的 Waston IoT 业务部门总经理 Harriet Green 表示，这是他们公司已有的“生活和呼吸多样化”的企业文化，引导下的结果。她说：“IBM 拥有不同性别和不同国籍的混合工程师团队，有来自中国、斯里兰卡、德国、斯堪的纳维亚和英国的成员”。
管理机器永久化的行为
Leah Fessler 在测试了几个个人助理机器人之后，写了一篇令人大开眼界的文章：看看她们是如何忍受性骚扰的（从字面上来看，他们性骚扰了女性机器人。顺便一提，如果你不改变设置的话，助理的声音默认是女性的）。
结果并不是很好：机器人并没有反抗骚扰，而是被动消极的回应，这巩固了性别歧视。
文章里这句话特别吸引我：
“之所以 Siri，Alexa，Cortana 和 Google Home 是女性的声音，是因为这样能够赚到更多的钱。是的，硅谷是一个由男性主导并且性别歧视到臭名昭著的地方，但该现象的内在原因远不止于此。顾客们喜欢数字助理有女性的声音，而机器人助理的设计者为了获得顾客的满意，来收获市场上的成功，从而被驱动着把助理们的声音设计成女性。”
我们可以进一步讨论机器人设计如何与资本主义相联系，使之成为历史规范而永久化，但 Leah 更甚。除了这些机器人“是女性”之外，她们会如何被对待？她们会做什么？
下面是一些 Fessler 提供的她工作中的样例：
“Siri 和 Alexa 仍然是回避、感激或者是调情，而 Cortana 和 Google Home 则为了回应她们所理解的骚扰而开始讲笑话。”
Leah 还提供其他几个例子，所有这些都表明，负责这些机器人的程序员在构建响应集时已经意识到了一些问题，但是直到“强奸”这个词被提出之前，对这些行为的回应都是错误的（如你所见，上面和在其他例子中，一些响应集是彻头彻尾的可怕... Siri 实际上想要调戏回去！）
最后：
“尽管这些机器人背后的开发人员的确切性别比例我们不得而知，但我们绝对可以肯定绝大多数是男性；在创造这些机器人的科技公司里，女性只承担了 20％ 不到的技术工作。因此，男性的机器人开发人员在编程这些机器人的时候，很有很可能用笑话作为对性骚扰的回应。他们是喜欢机器人这样“幽默”地回应，而不是明智和直接地对性骚扰做出反抗吗？
这只是一个例子，说明如果您的工程师团队思想单调（或称为缺乏多样性），那么在创造我们每天都要交互的技术产品的时候，他们可能会巩固（甚至加剧？）一些我们正努力去改变的低俗文化和社会习俗。
解决的方法：让工程师团队有更多的女性
有大量的研究表明：公司中女性比例的上升在各个层面 — 特别是领导力 — 都有着积极的影响。没错，这意味着更多的钱。
那么创造一些东西，比如 AI 的时候，会怎么样呢？思想的多样化可以帮助解决问题，女性被认为是更具有协作能力。有更多女性的团队和全是男性的团队相比，会更有生产力、创造力和实验精神。程序媛也可以写出很棒的代码。
如果我们想设计能解决实际问题并且能够可持续化发展的 AI 驱动型产品，那么我们需要最好的团队。我们在项目中需要有不同的意见和想法，这意味我们需要增加工程师团队里的女性数量。
所以，快去招聘女性吧，你会回来感谢我们的！
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