包包i晴晴

二分查找也称折半查找（Binary Search），是一种效率较高的查找方法（对数时间复杂度），也是面试中经常考到的问题。虽然它的思想很简单，但据《编程珠玑》所述，二分查找算法的实现是极易犯错的，典型的 “一听就懂，一写就错”。 在算法面试中，如果能表现出迅速将自己的思考转变为…

近日，ICLR'2021放出了终榜，本文总结了本次ICLR会议的研究热点，以及提交到ICLR上所有论文的平均分、reviewer、以及最终结果等。 由投稿关键词构成的词云显示，本次投稿的热点话题包括深度学习、强化学习、表征学习、图神经网络等等。 可视化显示，要想获得高分要多使用…

SVM是一个二元分类算法,线性分类和非线性分类都支持,其学习策略便是间隔最大化, 最终可以转化为一个凸二次规划问题求解。经过演进,现在也可以支持多元分类,同时经过扩展也能应用于回归问题。 下面举个简单的例子。如下图所示，现在有一个二维平面，平面上有两种不同的数据，分别用圈和叉表…

EM算法，全称为Expectation Maximum Algorithm，是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础（如HMM，LDA等）。EM算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐含变量。 计算期望（E步），基于现有的…

最近写了点rankboost相关的代码，发现当weaklearner比较多且数据量巨大的时候，单纯的利用python+sklearn+numpy来fit是非常慢的，就想到了之前用过的cython，写完之后果然效率飞起啊。但是为什么python如此之慢呢？我这个菜鸡还是需要学习一…

记录一下8号做的网易笔试题，总的来说笔试难度相对easy且每个人的题目可能不同，简单记录分享下。 就一个简单的贪心，暴力拆成2的和统计个数就好了，不过多解释。 可dp可暴力。 dp简单的可以是两维$dp[i][j],j\in{0,1}$,转移方程也极其简单。当然细心的可以发现，…

推荐系统是一个相当火热的研究方向，在工业界和学术界都得到了大家的广泛关注。希望通过此文，总结一些关于推荐系统领域相关的会议、知名学者，以及做科研常用的数据集、代码库等，一来算是对自己涉猎推荐系统领域的整理和总结，二来希望能够帮助想入门推荐系统的童鞋们提供一个参考，希望能够尽快上…

概率和统计是两个看似相近的概念，但是其实研究的问题刚好相反。 概率研究的问题是,已知一个模型和参数,怎么去预测这个模型产生的结果。也就是根据参数和模型去推数据。 统计则刚好相反,统计是我有一堆数据,我怎么利用这堆数据去推测模型和参数。 后验概率:在事件已经发生,要求这件事情发生…