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苦于频繁查询、记忆复杂的Linux命令，于是萌生了用AI将自然语言转为命令行的想法。为避免繁琐的开发过程，作者直接让AI编程助手在半天内构建了这款名为ask2-ai-cli的成品工具。

RAG之父Douwe Kiela在一场演讲中，提出论点：内部知识是我们的竞争壁垒，数据处理是我们的护城河。 "大规模处理企业数据的能力才是护城河，重点要放在让AI有效处理大规模、多元和含噪数据

去年我因为很多原因离开了职场，而原本在走的所谓正道：努力工作，升职加薪，也不复存在。 但也正因如此，我在邪路上，看到了不曾有过的风景，也尝试把邪路走成正道，只是，所谓的正道，又一定正吗？

return 这个关键字，相信大家每天都在用。 它就像一把锤子，敲打着我们代码里的每一个出口。 但扪心自问，我们真的把这把锤子用好了吗？ 和大家分享一些关于 `return` 的、或许能让我们的代码更

一个企业级的AI项目，在真实的项目中工程化的串联prompt、RAG、function call、微调、Agent等AI应用层技术的详细的落地方案和踩坑避坑。 力求完整的记录一款AI产品的落地全流程。

朋友发给我一个开源项目 https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP 是一个 Figma 的 MCP 服务。 MCP 是最近比较火的概念快来实际使用下。

在 2024 年底我还觉得 AI 取代程序员是遥不可及的事情，随着在 AI Code 领域个人学习和团队高密度的讨论、实践，个人的一些观点发生了 180 度掉头，AI 取代初级程序员的编程任务近在眼前

离屏渲染比正常渲染多了一个离屏缓冲区环节。 App内的数据经过CPU计算以及GPU的渲染后，将结果存储到帧缓冲区。然后视频控制器从帧缓冲区取出来显示到屏幕上。 在GPU渲染到帧缓冲区的过程中，遵循的"画家算法"，对于每一层layer，由远到近(由下往上)的按次序输出到frame…

大家好，我是鱼樱！！！ 关注公众号【鱼樱AI实验室】分享更多前端和AI辅助前端编码新知识~~~后续还会分享cursor无限续杯操作 🔥我对cursor有话说 离开Cursor就不会编码了